Marketing Automation là gì? Xây dựng hệ thống Marketing tự động hóa

Marketing Automation (tự động hóa tiếp thị) đã trở thành một yếu tố quan trọng, định hình lại cách thức các doanh nghiệp tương tác và kết nối với khách hàng của họ. Có thể nói tự động hóa trong Marketing vừa là xu hướng, vừa là con đường thành công trong Marketing.

1. Marketing Automation là gì? 

Automation Marketing, hay tự động hóa marketing, là quá trình sử dụng công nghệ để tự động hóa các nhiệm vụ marketing, như gửi email, quản lý chiến dịch, và phân tích dữ liệu.

Mục tiêu của Automation Marketing là tiết kiệm thời gian, tăng hiệu quả và cải thiện trải nghiệm khách hàng thông qua việc tương tác liên tục và nhất quán.

Hiểu đơn giản thì Automation Marketing là việc đem các hoạt động có trong Marketing, tiếp thị được vận hành một cách tự động bởi các phần mềm, công cụ Marketing Automation.

2. Lợi ích của Marketing Automation

Marketing Automation giúp tối ưu các đầu việc Marketing gọn gàng, hoạt động trơn tru, nhanh chóng, chính xác và hiệu quả.

Tự động hóa Marketing với các công cụ hỗ trợ giúp nhân viên Marketing và Sales rút ngắn thời gian, nâng cao hiệu suất và tối ưu trải nghiệm khách hàng.

Nếu bạn đang nghĩ Marketing Automation giống với spam email, spam sms hay gì đó là sai lầm!

Xây dựng Marketing tự động hóa sẽ giúp khách hàng có trải nghiệm cá nhân hóa cực kỳ hài lòng. Ví dụ, khi cần hỗ trợ bạn muốn được trả lời chậm, trả lời chung chung hay không? Nếu không thì Marketing Automation là chìa khóa giúp bạn thành công!

2.1 Marketing Automation giúp tạo và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng

Hệ thống Marketing Automation cải tiến quy trình tạo khách hàng tiềm năng với tính năng như biểu mẫu và landing pages tùy chỉnh, Form điền thông tin để thu thập thông tin.

Marketing Automation giúp tự động hóa quy trình nuôi dưỡng khách hàng. Hệ thống cung cấp nội dung cá nhân hóa cho từng giai đoạn khách hàng, giúp truyền tải thông điệp đúng lúc và xây dựng lòng tin, tăng tỷ lệ chuyển đổi.

Các phần mềm tự động hóa Marketing cho phép chấm điểm khách hàng dựa trên hành vi và thông tin nhân khẩu học, giúp doanh nghiệp ưu tiên khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất.

Tạo điều kiện cho Sales và Marketing sử dụng dữ liệu khách hàng chung, chứa thông tin sâu sắc về khách hàng và tăng khả năng hỗ trợ và chốt thành công khách hàng.

2.2 Sử dụng dữ liệu Marketing Automaiton phân khúc khách hàng và nhắm mục tiêu

Automation Marketing theo dõi dữ liệu, hành vi như nhân khẩu học, lịch sử mua hàng, hành động trên trang web, mail, mạng xã hội để phân loại khách hàng theo từng phân khúc để tự động gửi email, sms, tin phản hồi.

2.3 Hợp lý hóa quy trình tiếp thị và tăng hiệu quả với Marketing Automation

Nền tảng tự động hóa cho phép doanh nghiệp tự động hóa các hoạt động chiến dịch với độ chính xác cao.

Ví dụ, doanh nghiệp có thể lên lịch gửi email đến các phân khúc cụ thể vào thời điểm tối ưu, đảm bảo thông điệp đến đúng đối tượng.

Với Marketing automation, ta có thể xây dựng hệ thống quy trình tiếp thị phức tạp dựa trên thông tin cá nhân của từng khách hàng. Đảm bảo trải nghiệm liền mạch ngay từ đầu.

Ngoài ra, ta sẽ có phân tích và báo cáo chi tiết toàn diện, trực quan và hợp nhất dữ liệu từ nhiều kênh khác nhau như email, social, website,….

2.4 Tăng trưởng ROI và doanh thu

Marketing Automation có tác động trực tiếp đến lợi nhuận của doanh nghiệp, giúp tăng lợi tức đầu tư (ROI) và tăng trưởng doanh thu.

Với các phần mềm Marketing tự động, có dữ liệu và hiểu sâu về Insight khách hàng để gia tăng tỷ lệ chuyển đổi cao nhất hoặc tìm ra được khách hàng tiềm năng.

Theo dõi chính xác các chỉ số như CTR, CPA, CPC,… giúp doanh nghiệp nắm rõ được tình hình thực tế của hoạt động Marketing để tiến hành điều chỉnh nhanh chóng và chính xác.

3. Các tính năng của Automation Marketing

3.1 Quản lý danh sách khách hàng

Automation Marketing cho phép doanh nghiệp tổ chức và quản lý danh sách khách hàng một cách hiệu quả.

Bằng cách phân loại khách hàng theo nhiều tiêu chí như độ tuổi, sở thích và hành vi mua sắm, doanh nghiệp có thể tiếp cận đúng đối tượng và tối ưu hóa các chiến dịch tiếp thị.

3.2 Gửi email tự động

Tính năng gửi email tự động giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian và tăng cường hiệu quả trong việc giao tiếp với khách hàng.

Hệ thống có thể cá nhân hóa nội dung email dựa trên hành vi và sở thích của từng người nhận, từ đó tăng tỷ lệ mở và nhấp chuột, đồng thời thúc đẩy doanh số bán hàng.

>> Xem thêm: Email Marketing Automation là gì? 6 phần mềm Email Automation phổ biến nhất hiện nay

3.3. Quản lý phễu bán hàng (Sales Funnel)

Automation Marketing cung cấp công cụ để theo dõi và quản lý phễu bán hàng một cách linh hoạt.

Doanh nghiệp có thể tự động hóa quy trình nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng, giúp dẫn dắt họ qua từng giai đoạn của phễu và tối ưu hóa tỷ lệ chuyển đổi.

3.4 Tích hợp CRM và nền tảng khác

Tính năng tích hợp với hệ thống quản lý quan hệ khách hàng (CRM) cùng các nền tảng khác như mạng xã hội giúp doanh nghiệp thu thập dữ liệu khách hàng một cách toàn diện.

Sự tích hợp này cho phép doanh nghiệp theo dõi hành vi khách hàng, phân tích hiệu suất chiến dịch và tối ưu hóa chiến lược tiếp thị dựa trên thông tin thực tế.

4. Quy trình triển khai Marketing Automation

Bước 1: Đặt mục tiêu rõ ràng

Trước khi triển khai Marketing Automation, doanh nghiệp cần xác định mục tiêu cụ thể, như tăng trưởng doanh thu, nâng cao độ nhận diện thương hiệu hay cải thiện trải nghiệm khách hàng.

Mục tiêu cần tuân thủ theo nguyên tắc mô hình SMART để đúng, đủ và khả thi thực hiện.

Bước 2: Lập kế hoạch chiến dịch

Phân tích đối tượng mục tiêu và xây dựng kế hoạch cho các chiến dịch tiếp thị. Điều này bao gồm việc xác định thông điệp, kênh phân phối và thời gian thực hiện.

Bước 3: Chọn công cụ Marketing Automation để xây dựng cơ sở dữ liệu

Lựa chọn phần mềm phù hợp với nhu cầu của doanh nghiệp, chẳng hạn như Amis Misa CRM, AiMarketing, HubSpot, Marketo hoặc Mailchimp. Đảm bảo công cụ này hỗ trợ các tính năng cần thiết như quản lý danh sách email, theo dõi hành vi và phân tích dữ liệu.

Bước 4: Thử nghiệm và tối ưu chiến dịch

Sử dụng Test A/B và thực thi các kế hoạch Marketing tự động, xây dựng các phễu hoặc Workflow rồi đo lường hiệu quả xem có tối ưu hay không? Từ đó tiến hành điều chỉnh chiến dịch một cách hiệu quả hơn.

5. Ví dụ áp dụng Marketing Automation

Để hình dung thực tế về Marketing Automation hoạt động, ta có thể đi vào thực tế như sau:

Ví dụ một công ty cung cấp dịch vụ kế toán, có website, chạy quảng cáo, fanpage muốn tăng cường quy trình bán hàng của mình bằng cách sử dụng Marketing Automation để nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng thành khách hàng thực tế.

Cách thức áp dụng Marketing Automation như sau:

Bước 1: Tạo danh sách khách hàng tiềm năng

Sử dụng các biểu mẫu trong mail, các form đăng ký tư vấn, điền thông tin trên website, bài Blog, Fanpage hay thông tin thu về từ chạy quang cáo để thu thập được dữ liệu người dùng về tên, địa chỉ, email, số điện thoại, nhu cầu cụ thể,…

Bước 2: Phân khúc khách hàng

Dựa trên thông tin thu thập được, các hành vi người dùng trên các trang web để phân loại khách hàng thành các nhóm ví dụ như:

• Nhóm A: Doanh nghiệp vừa và nhỏ (SMEs) cần giải pháp đơn giản.
• Nhóm B: Doanh nghiệp lớn cần tích hợp phức tạp.

Bước 3: Thiết lập chiến dịch email tự động

Chiến dịch nuôi dưỡng:

• Email 1: Gửi email chào mừng với thông tin tổng quan về phần mềm và các tính năng nổi bật, kèm theo hướng dẫn sử dụng miễn phí.
• Email 2: Gửi thông tin chi tiết về các tính năng phù hợp với từng nhóm khách hàng, nhấn mạnh các lợi ích mà họ có thể nhận được.
• Email 3: Cung cấp các tài liệu hỗ trợ như sách điện tử hoặc video hướng dẫn sử dụng phần mềm.

Bước 4: Theo dõi hành vi khách hàng

Sử dụng công cụ Marketing Automation như Amis AiMarketing của Misa: Theo dõi các hành động của khách hàng tiềm năng như mở email, nhấp vào liên kết, và tải tài liệu. Dữ liệu này giúp ProManage hiểu rõ hơn về sự quan tâm của từng khách hàng.

Bước 5: Tương tác cá nhân hóa

Dựa vào hành vi của khách hàng, doanh nghiệp có thể gửi mail cá nhân như:

Nếu khách hàng mở email về tính năng quản lý thời gian nhưng không tải xuống tài liệu, một email nhắc nhở sẽ được gửi để khuyến khích họ tìm hiểu thêm.

Bước 6: Tạo cuộc gọi để hành động

Khuyến khích khách hàng đăng ký bản dùng thử miễn phí: Sau một chuỗi email nuôi dưỡng, gửi một email cuối cùng với lời kêu gọi hành động mạnh mẽ để khuyến khích khách hàng đăng ký bản dùng thử miễn phí của phần mềm.

Bước 7: Đánh giá và tối ưu hóa

Sử dụng các công cụ phân tích để theo dõi tỷ lệ mở, tỷ lệ nhấp chuột và tỷ lệ chuyển đổi từ chiến dịch. Dựa vào dữ liệu này, doanh nghiệp sẽ tối ưu hóa các nội dung email và thời gian gửi để tăng cường hiệu quả trong các chiến dịch tiếp theo.

6. Sự khác biệt giữa Automation Marketing trong B2B và B2C

Bán hàng B2B và B2C khác nhau rất nhiều và quá trình triển khai Automation Marketing cũng có sự khác biệt.

B2B chủ yếu tập trung bán hàng cho doanh nghiệp, trong khi B2C bán hàng cho người tiêu dùng cuối. Vì vậy, cách thức tiếp cận và triển khai tiếp thị tự động cũng cần sự khác biệt.

Hãy theo dõi bảng so sánh dưới đây:

Tiêu chí	B2B (Business to Business)	B2C (Business to Consumer)
Khách hàng mục tiêu	Doanh nghiệp, tổ chức	Cá nhân, người tiêu dùng
Quy trình mua hàng	Phức tạp, thời gian quyết định dài	Đơn giản, thời gian quyết định ngắn
Chiến lược tiếp thị	Tập trung vào xây dựng mối quan hệ, nội dung giáo dục	Tập trung vào cảm xúc, khuyến mãi, trải nghiệm
Nội dung	Whitepapers, case studies, nghiên cứu	Quảng cáo, nội dung giải trí, khuyến mãi
Kênh phân phối	Email marketing, hội thảo trực tuyến	Mạng xã hội, thương mại điện tử, quảng cáo trực tuyến
Phân tích và đo lường	Tỷ lệ chuyển đổi, thời gian quyết định, ROI	Số lần truy cập, tỷ lệ mở email, doanh thu
Tính cá nhân hóa	Tối ưu hóa nội dung theo ngành và nhu cầu	Tối ưu hóa nội dung theo sở thích và hành vi cá nhân
Thời gian nuôi dưỡng	Dài hạn, thường cần nhiều điểm tiếp xúc	Ngắn hạn, thường có thể quyết định sau một vài tiếp xúc

5. Những thách thức thường gặp trong Marketing Automation

Tuy rằng Marketing Automation mang lợi rất nhiều cơ hội cho doanh nghiệp, đi kèm với hệ thống này là rất nhiều thách thức. 

5.1 Các vấn đề về tích hợp và chất lượng dữ liệu

Một trong những thách thức phổ biến trong tự động hóa tiếp thị là đảm bảo chất lượng dữ liệu và tích hợp liền mạch. Dữ liệu không nhất quán, trùng lặp và bản ghi không đầy đủ có thể cản trở sự thành công của các hoạt động tự động hóa của doanh nghiệp. 

Ví dụ: nếu dữ liệu khách hàng của bạn bị phân mảnh trên nhiều hệ thống hoặc nếu có sự khác biệt về thông tin liên hệ, điều đó sẽ dẫn đến việc nhắm mục tiêu và liên lạc không hiệu quả. 

Để giải quyết thách thức này, việc thực hiện các biện pháp vệ sinh dữ liệu, chẳng hạn như làm sạch và chống trùng lặp dữ liệu thường xuyên, là rất quan trọng. Việc thiết lập các quy trình tích hợp dữ liệu phù hợp cũng rất cần thiết để đảm bảo rằng thông tin được truyền liên tục giữa nền tảng tự động hóa tiếp thị của bạn và các hệ thống khác, chẳng hạn như nền tảng CRM hoặc thương mại điện tử. 

5.2 Thiếu chiến lược và quy hoạch

Nếu không có cách tiếp cận chiến lược, các nỗ lực tự động hóa có thể trở nên rời rạc, dẫn đến các chiến dịch không hiệu quả và kết quả dưới mức tối ưu.

Để vượt qua thách thức này, điều quan trọng là phải bắt đầu bằng cách xác định mục tiêu cụ thể. Phác thảo rõ ràng những gì doanh nghiệp muốn đạt được thông qua các quá trình tự động hóa tiếp thị. Với mục tiêu rõ ràng, doanh nghiệp có thể xác định đối tượng mục tiêu của mình và hiểu nhu cầu, điểm yếu và sở thích của họ. 

Bên cạnh đó, thiết lập một lịch trình rõ ràng cho các chiến dịch tự động hóa của doanh nghiệp cũng là một việc phải làm. Lập kế hoạch về thời gian và tần suất doanh nghiệp sẽ tương tác với khách hàng thông qua email tự động, bài đăng trên mạng xã hội hoặc các kênh khác. Điều này giúp duy trì tính nhất quán và đảm bảo rằng thông điệp của luôn phù hợp và kịp thời. 

5.3 Quá phụ thuộc vào tự động hóa

Mặc dù Marketing Automation mang lại hiệu quả và khả năng mở rộng, khách hàng vẫn mong muốn trải nghiệm được cá nhân hóa. Để giải quyết thách thức này, điều quan trọng là tìm ra sự cân bằng phù hợp giữa tự động hóa và cá nhân hóa. Mặc dù tự động hóa hợp lý hóa các quy trình và cho phép giao tiếp đại chúng, nhưng việc bổ sung các chiến dịch tự động của bạn bằng các điểm nhấn được cá nhân hóa là điều cần thiết để tạo ra trải nghiệm khách hàng hấp dẫn và có ý nghĩa hơn.

Một cách để đạt được điều này là kết hợp nội dung động vào các chiến dịch. Bằng cách tận dụng dữ liệu và sở thích của khách hàng, doanh nghiệp có thể chủ động tùy chỉnh nội dung của email, trang đích hoặc các tài liệu tiếp thị khác để phù hợp với từng người nhận. 

5.4 Nuôi dưỡng và thu hút khách hàng tiềm năng không hiệu quả

Việc đạt được sự cân bằng hợp lý trong các chiến dịch tự động của bạn thường là một thách thức lớn. Việc gửi quá nhiều tin nhắn tự động hoặc không liên quan có thể khiến người nhận bị choáng ngợp, dẫn đến việc không tương tác và hủy đăng ký. Mặt khác, việc gửi quá ít tin nhắn lại thường dẫn đến việc bỏ lỡ cơ hội nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng trong suốt hành trình của người mua.

Thiết kế các chiến dịch nuôi dưỡng hiệu quả liên quan đến việc vạch ra hành trình của khách hàng và xác định các điểm tiếp xúc mà khách hàng tiềm năng cần hỗ trợ hoặc thông tin bổ sung. Từ đó đảm bảo được không có hành động nào là thiếu hay thừa. 

Sử dụng tự động hóa tiếp thị để gửi các thông điệp được cá nhân hóa và kịp thời nhằm giải quyết các điểm yếu của họ, đưa ra giải pháp và giới thiệu lợi ích của sản phẩm hoặc dịch vụ của bạn. 

Ngoài ra, doanh nghiệp nên triển khai các cơ chế theo dõi và chấm điểm khách hàng tiềm năng. Mục đích là để xác định những khách hàng tiềm năng có mức độ tương tác cao, sẵn sàng tham gia bán hàng trực tiếp nhiều hơn, đồng thời tiếp tục nuôi dưỡng những khách hàng tiềm năng cần thêm thời gian và thông tin.

5.5 Đào tạo nhân viên

Một thách thức khác trong Marketing Automation là cần đảm bảo rằng nhóm Marketing của doanh nghiệp được đào tạo để áp dụng đúng các công cụ. Nếu không có kiến thức và hiểu biết cần thiết về các khả năng của nền tảng, nhóm Marketing có thể gặp khó khăn trong việc tận dụng hết tiềm năng của hệ thống, hạn chế hiệu quả của các sáng kiến tự động hóa.

Để giải quyết thách thức này, điều quan trọng là cung cấp đào tạo toàn diện. Việc này bao gồm hướng dẫn nhóm Marketing về cách thiết lập chiến dịch, tạo quy trình công việc, phân khúc đối tượng và phân tích chỉ số hiệu suất. Khuyến khích nhóm khám phá các tính năng và chức năng của nền tảng, đồng thời cung cấp cho họ sự hỗ trợ và tài nguyên liên tục để nâng cao hiểu biết của. 

Để khuyến khích, làm nổi bật những câu chuyện thành công và chứng minh cách nó hợp lý hóa quy trình làm việc của họ là một vài cách hiệu quả. Ngoài ra, tạo cơ hội để phản hồi và học hỏi liên tục, chẳng hạn như hội thảo hoặc buổi chia sẻ kiến thức, để khuyến khích nhóm khám phá các chiến lược tự động hóa mới và luôn cập nhật các phương pháp hay nhất.

6. Những lưu ý khi tích hợp Marketing Automation

6.1 Tuân thủ và bảo mật dữ liệu

Khi tích hợp tự động hóa tiếp thị, điều quan trọng là phải ưu tiên tuân thủ và bảo mật dữ liệu để bảo vệ dữ liệu của khách hàng và duy trì lòng tin. 

Đảm bảo rằng các hoạt động của bạn tuân thủ các quy định có liên quan, chẳng hạn như khoản 3 Điều 26 Luật An ninh mạng 2018. Điều này bao gồm thực hiện các biện pháp bảo mật mạnh mẽ và mã hóa dữ liệu để bảo vệ thông tin cá nhân. 

Thường xuyên xem xét và cập nhật các chính sách và thực tiễn về quyền riêng tư để luôn tuân thủ các quy định đang phát triển, thể hiện cam kết của doanh nghiệp về quyền riêng tư dữ liệu và tạo niềm tin với khách hàng.

6.2 Mức độ liên quan và chất lượng nội dung

Mặc dù tự động hóa hỗ trợ việc tạo chiến lược mới, nhưng doanh nghiệp cần chú ý đến nội dung của chúng. Điều cần thiết là đảm bảo rằng nội dung được tạo phù hợp, có giá trị và phù hợp với tiếng nói thương hiệu. Nội dung tự động phải phản ánh xu hướng hiện tại, giải quyết nhu cầu của khách hàng và phù hợp với mục tiêu tiếp thị.

Bên cạnh đó, thường xuyên xem xét và cập nhật nội dung tự động là rất quan trọng để duy trì chất lượng và độ chính xác. 

Thiết lập các quy trình để xem xét và đánh giá định kỳ hiệu suất của nội dung tự động. Phân tích số liệu tương tác, phản hồi của khách hàng và xu hướng thị trường để xác định các lĩnh vực cần cải thiện hoặc cập nhật. Bằng cách luôn chủ động và thực hiện các điều chỉnh cần thiết, doanh nghiệp có thể đảm bảo rằng nội dung của mình vẫn hiệu quả và cộng hưởng với đối tượng khách hàng mục tiêu.

Việc kết hợp giám sát và chỉnh sửa của con người cũng rất quan trọng để duy trì mức độ phù hợp và hiệu quả của nội dung. Mặc dù tự động hóa xử lý các tác vụ lặp đi lặp lại và hợp lý hóa quy trình sản xuất, nhưng chính sự tiếp xúc của con người mới mang lại sự sáng tạo, tư duy phản biện và trí tuệ cảm xúc cho việc tạo nội dung. Điều này, đảm bảo rằng nội dung có tác động trực tiếp đến nhu cầu và sở thích của khán giả; cũng như phép khả năng thích ứng và đáp ứng với sự thay đổi của thị trường và sở thích của khách hàng một cách linh hoạt.

6.3 Khả năng tích hợp và tương thích hệ thống

Trước khi tích hợp các công cụ tự động hóa tiếp thị vào các hệ thống hiện tại của doanh nghiệp, điều quan trọng là phải đánh giá cẩn thận khả năng tương thích và tích hợp.

Dành thời gian để đánh giá xem hệ thống Marketing Automation có tích hợp liền mạch với CRM, phần mềm tiếp thị qua email, công cụ phân tích và các hệ thống khác cần thiết cho hoạt động tiếp thị của doanh nghiệp hay không. Việc đảm bảo khả năng tương thích và tích hợp giúp ngăn chặn tình trạng phân mảnh dữ liệu, tạo điều kiện thuận lợi cho quy trình làm việc trôi chảy và cho phép đồng bộ hóa dữ liệu hiệu quả trên các nền tảng.

Doanh nghiệp cũng nên xem xét khả năng mở rộng của nền tảng tự động hóa. Khi doanh nghiệp phát triển và cơ sở khách hàng mở rộng, hệ thống tự động hóa cần xử lý được khối lượng dữ liệu và tương tác khách hàng tăng lên mà không ảnh hưởng đến hiệu suất. 

Đánh giá khả năng của nền tảng để xử lý khối lượng dữ liệu ngày càng tăng, người dùng đồng thời và mức độ phức tạp của chiến dịch. Khả năng mở rộng là rất quan trọng để hỗ trợ sự phát triển của doanh nghiệp và tránh những hạn chế hoặc gián đoạn trong các sáng kiến tự động hóa tiếp thị.

Phân bổ đủ nguồn lực, bao gồm nhân sự, thời gian và ngân sách, để quản lý và tối ưu hóa hiệu quả các sáng kiến tự động hóa của doanh nghiệp. Việc triển khai tự động hóa tiếp thị yêu cầu đào tạo phù hợp và hỗ trợ liên tục cho nhóm tiếp thị để tận dụng hết tiềm năng của nền tảng. Tổ chức các buổi đào tạo và cung cấp tài nguyên để giúp đội ngũ nhân viên hiểu và sử dụng các công cụ tự động hóa một cách hiệu quả. 

Ngoài ra, hãy phân bổ ngân sách cho các bản cập nhật và cải tiến hệ thống. Công nghệ liên tục phát triển và điều quan trọng là đầu tư vào các bản cập nhật và cải tiến thường xuyên để giữ cho hệ thống tự động hóa của luôn cập nhật. Điều này đảm bảo rằng doanh nghiệp có thể tận dụng các tính năng, tích hợp và cải tiến mới và hiệu quả nhất.

7. Xu hướng tương lai trong tự động hóa tiếp thị

Khi Marketing tiếp tục phát triển, tương lai của Marketing Automation có tiềm năng dường như vô tận. Những doanh nghiệp nhận ra được những cơ hội này sẽ có lợi thế rất lớn trong cuộc đua kinh doanh.

7.1 Trí tuệ nhân tạo và máy học (Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML))

Những công nghệ này cho phép đội ngũ Marketing tận dụng lượng lớn dữ liệu khách hàng và thu được những hiểu biết có giá trị về hành vi và sở thích của họ.

Các thuật toán do AI cung cấp có thể phân tích dữ liệu trong thời gian thực, xác định các mẫu, xu hướng và mối tương quan mà con người bỏ lỡ. Bằng cách sử dụng AI và ML, việc nhắm mục tiêu và phân khúc sẽ trở nên chính xác hơn, dẫn đến các chiến dịch tiếp thị phù hợp và được cá nhân hóa cao.

Ngoài ra, AI và ML giúp tự động hóa các tác vụ thông thường, giải phóng thời gian để tập trung vào các sáng kiến chiến lược. Ví dụ: các thuật toán do AI cung cấp giúp phân tích các tập dữ liệu lớn để xác định xu hướng và thông tin chuyên sâu, loại bỏ nhu cầu phân tích dữ liệu thủ công. 

Các thuật toán ML hỗ trợ tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch bằng cách liên tục học hỏi từ dữ liệu và thực hiện các điều chỉnh theo thời gian thực. Quá trình tự động hóa này cho phép các nhà tiếp thị nhanh nhẹn, nhạy bén và hiệu quả hơn trong việc ra quyết định và thực hiện chiến dịch của họ.

7.2 Siêu cá nhân hóa và phân tích dự báo (Hyper-personalization and predictive analytics)

Siêu cá nhân hóa liên quan đến việc vượt ra ngoài khả năng cá nhân hóa cơ bản để cung cấp nội dung và trải nghiệm phù hợp duy nhất cho từng khách hàng.

Với sự trợ giúp của các thuật toán AI tiên tiến, các nhà tiếp thị có thể phân tích lượng lớn dữ liệu khách hàng, bao gồm các hành vi, sở thích, lịch sử mua hàng và kiểu duyệt web. Dữ liệu này được sử dụng để tạo hồ sơ khách hàng chi tiết nắm bắt sở thích, nhu cầu và sở thích của họ ở cấp độ chi tiết. 

Phân tích dự báo đóng một vai trò quan trọng trong quá trình siêu cá nhân hóa bằng cách sử dụng thuật toán AI và ML để phân tích dữ liệu lịch sử, đồng thời xác định các mẫu và xu hướng. Bằng cách hiểu những mô hình này, các nhà tiếp thị sẽ có cơ sở để đưa ra dự đoán chính xác về hành vi, nhu cầu và sở thích của khách hàng trong tương lai. 

Phân tích dự báo đồng thời giúp dự đoán những gì khách hàng có thể sẽ làm tiếp theo, cho phép các nhà tiếp thị chủ động cung cấp nội dung, đề xuất và ưu đãi được cá nhân hóa phù hợp với sở thích và nhu cầu cá nhân của họ. 

Ví dụ: dựa trên hành vi duyệt và lịch sử mua hàng trước đây của khách hàng, phân tích dự đoán đưa ra dự đoán nhu cầu sắp tới của họ và tự động kích hoạt các đề xuất sản phẩm được cá nhân hóa hoặc khuyến mãi được nhắm mục tiêu. 

7.3 Marketing Automation đa kênh

Với việc khách hàng tương tác với các thương hiệu trên nhiều kênh và thiết bị, việc tích hợp Marketing Automation đa kênh là vô cùng quan trọng. Tự động hóa tiếp thị đa kênh liên quan đến việc đồng bộ hóa và sắp xếp các hoạt động tiếp thị trên các kênh khác nhau, bao gồm email, phương tiện truyền thông xã hội, ứng dụng dành cho thiết bị di động, trang web, v.v. 

Mục tiêu là cung cấp trải nghiệm khách hàng gắn kết và nhất quán trong toàn bộ hành trình của khách hàng, bất kể khách hàng đang sử dụng kênh hay thiết bị nào. 

Ví dụ: khách hàng sẽ nhận được quảng cáo qua email dẫn họ đến trang đích được cá nhân hóa trên trang web và sau đó, họ có thể thấy quảng cáo trên mạng xã hội có liên quan củng cố ưu đãi. Trải nghiệm nhất quán và liên kết với nhau này giúp nâng cao mức độ tương tác của khách hàng, củng cố lòng trung thành với thương hiệu và tăng khả năng chuyển đổi.

Bằng cách triển khai tự động hóa tiếp thị đa kênh, các nhà tiếp thị truyền tải được đúng thông điệp, vào đúng thời điểm, qua đúng kênh và đến đúng đối tượng một cách hiệu quả. 

7.4 Tích hợp với các công nghệ mới (chatbot, voice assistant)

Việc tích hợp tự động hóa tiếp thị với các công nghệ mới nổi, chẳng hạn như chatbot và trợ lý giọng nói, mang đến cơ hội thú vị cho các thương hiệu để tăng cường sự tham gia của khách hàng và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa.

Chatbot đã trở nên phổ biến như một công cụ để tự động hóa các cuộc trò chuyện và cung cấp hỗ trợ khách hàng ngay lập tức. Bằng cách tích hợp chatbot với tự động hóa tiếp thị, các thương hiệu có thể tự động hóa tương tác với khách hàng trên nhiều kênh khác nhau, bao gồm trang web, mạng xã hội và ứng dụng nhắn tin. 

Chatbots có khả năng xử lý các yêu cầu thông thường, hướng dẫn khách hàng trong quy trình bán hàng và cung cấp các đề xuất mua hàng. Sự tích hợp này cho phép tương tác với khách hàng hiệu quả, giảm thời gian phản hồi và cải thiện sự hài lòng.

Trợ lý giọng nói, chẳng hạn như Amazon Alexa, Google Assistant hoặc Apple’s Siri, là một công nghệ khác cũng được tích hợp với tự động hóa tiếp thị. Doanh nghiệp cần tận dụng các công cụ này bằng cách tạo các chiến dịch tiếp thị dựa trên giọng nói hoặc tích hợp trợ lý giọng nói vào các chiến lược thu hút khách hàng. 

Ví dụ: khách hàng có thể sử dụng lệnh thoại để đặt hàng sản phẩm, nhận các đề xuất được cá nhân hóa hoặc hỏi về trạng thái đơn hàng của họ. Thông qua việc tích hợp trợ lý giọng nói với tự động hóa tiếp thị, các thương hiệu cung cấp trải nghiệm tương tác và liền mạch phục vụ cho số lượng thiết bị hỗ trợ giọng nói ngày càng tăng. 

8. Tổng kết 

Marketing Automation mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp, hợp lý hóa quy trình, nâng cao hiệu quả và cải thiện mức độ tương tác của khách hàng. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra những thách thức cần được giải quyết cẩn thận. Việc triển khai thành công tự động hóa tiếp thị đòi hỏi phải giải quyết các vấn đề về tích hợp và chất lượng dữ liệu, lập kế hoạch chiến lược, tránh phụ thuộc quá nhiều vào tự động hóa, nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng hiệu quả cũng như đào tạo và áp dụng nhân viên. 

Hơn nữa, các xu hướng tiếp thị tự động hóa trong tương lai, chẳng hạn như trí tuệ nhân tạo, siêu cá nhân hóa, tự động hóa đa kênh và tích hợp với các công nghệ mới nổi, nắm giữ tiềm năng to lớn để thúc đẩy sự tương tác của khách hàng và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa. 

Việc hiểu những thách thức này và nắm bắt các xu hướng mới nhất, các doanh nghiệp có thể khai thác toàn bộ tiềm năng của tự động hóa tiếp thị và đạt được kết quả đáng kể trong các nỗ lực tiếp thị của mình.

Tác giả: Bùi Hoàng Hải