Tương lai Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự

Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự không còn là viễn cảnh xa xôi. Hơn hai năm kể từ khi AI xuất hiện và làm thay đổi tận gốc cách nhiều công việc vận hành, doanh nghiệp đang bước sang một giai đoạn mới, nơi AI không chỉ đóng vai trò “hỗ trợ” mà trở thành một thành tố chủ động trong điều phối công việc và ra quyết định. Điều này vừa mở ra những cơ hội tối ưu vượt trội, vừa đặt lên bàn nhiều bài toán quản trị hoàn toàn mới.

Khi một hệ thống AI thông minh có thể tự động đảm nhiệm các hoạt động quản trị con người, vậy lãnh đạo và HR sẽ đứng ở đâu và làm gì trong mô hình vận hành mới? Trong bài viết này, MISA AMIS sẽ cùng bạn khám phá tương lai của Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự.

1/ Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự là gì?

Thuật ngữ Agentic Enterprise dùng để chỉ những tổ chức sử dụng các AI agent để tự chủ thực hiện nhiệm vụ (bao gồm cả ra quyết định). Và nhờ khả năng nhận biết ngữ cảnh, có thể thích ứng với các quy trình phức tạp. Những agent này không chỉ xử lý tác vụ lặp lại; chúng còn có thể quản lý các quy trình dị biệt với mức độ can thiệp tối thiểu từ con người.

Mục tiêu của một Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự là nâng cao hiệu quả, tinh gọn vận hành và giúp HR tập trung vào những công việc mang giá trị cao hơn, sáng tạo hơn, trong khi giao lại các tác vụ thường nhật cho agent. 

Theo Deloitte, nếu năm 2025 chứng kiến các AI agent có khả năng xử lý nhiều nhiệm vụ có cấu trúc và đóng vai trò như những trợ lý tinh vi, thì đến năm 2028, chúng được dự đoán sẽ trở thành những đối tác tự chủ, có thể giải quyết các vấn đề phức tạp nhiều bước và chủ động định hình quá trình ra quyết định.

2/ Agentic Enterprise lấy dữ liệu từ đâu?

Agentic Enterprise vận hành dựa trên 03 dòng dữ liệu chính, tạo nền tảng cho các tác tử AI xử lý và ra quyết định:

• Business operations enterprise applications: Bao gồm dữ liệu từ ERP, CRM, hệ thống chấm công – tính lương – phúc lợi, quản lý hiệu suất và đào tạo. Đây là nguồn dữ liệu nội bộ phản ánh đầy đủ hoạt động, quy trình và năng lực vận hành của tổ chức.
• Ecosystem partner systems: Dữ liệu từ các nền tảng tuyển dụng, hệ thống phúc lợi, công cụ đánh giá và phân tích nhân sự của đối tác. Lớp dữ liệu này mở rộng phạm vi quan sát ra toàn bộ hệ sinh thái mà doanh nghiệp tương tác, giúp AI nắm được mức độ cạnh tranh và năng lực cung ứng nhân lực từ bên ngoài.
• External data: Dữ liệu về thị trường lao động, xu hướng kỹ năng, hành vi xã hội, tiêu chuẩn pháp lý và các quy định liên quan. Đây là nguồn dữ liệu bối cảnh giúp cập nhật sự thay đổi của môi trường bên ngoài.

Điểm then chốt của mô hình Agentic Enterprise là khả năng hợp nhất ba dòng dữ liệu này để tạo ra một góc nhìn đầy đủ, nhất quán và kịp thời về lực lượng lao động: từ hiện trạng, khả năng, đến nhu cầu tương lai.

3/ Agentic Enterprise sẽ thay đổi việc quản trị nhân sự thế nào?

Theo McKinsey, trong mô hình “agentic enterprise”, AI sẽ tham gia trực tiếp và tái định hình cách lãnh đạo và HR thực hiện các hạng mục cốt lõi của quản trị nhân sự, bao gồm:

3.1. Hoạch định lực lượng lao động chiến lược

Trong mô hình agentic AI, hoạch định nhân sự tĩnh dựa trên “vai trò” sẽ nhường chỗ cho mô hình linh hoạt dựa trên “hoạt động”. Điều này giúp xác định rõ nhiệm vụ do con người đảm nhiệm, nhiệm vụ do AI thực hiện và nhiệm vụ do đội ngũ lai (con người kết hợp AI) cùng gánh vác. 

HR cần tái tư duy quy trình làm việc theo hướng “AI-first”, tái cấu trúc hoạt động và vai trò con người để tối ưu giá trị từ hợp tác người – AI. Nhờ dữ liệu và phân tích theo thời gian thực, HR có thể dự báo nhu cầu nhân sự, nhận diện kỹ năng hiện hữu và các kỹ năng lân cận, đồng thời điều phối nhân tài linh hoạt.

3.2. Thu hút nhân tài

Khi bước vào kỷ nguyên Agentic Enterprise, tuyển dụng dựa trên các vai trò tĩnh và kinh nghiệm sẽ không còn phù hợp. HR sẽ cần ưu tiên những “meta-skill” như khả năng học nhanh, thích ứng và đồng kiến tạo trong môi trường đội ngũ người – AI. Chiến lược “xây –  mua – mượn” (build-buy-borrow) giờ đây mở rộng theo cả hai chiều: con người và công nghệ. 

Quá trình thu hút nhân tài được tự động hóa, liền mạch hơn. Công nghệ giúp mở rộng phạm vi tìm nguồn, sàng lọc nhanh hơn và ít thiên kiến hơn, đồng thời nâng cao trải nghiệm của cả người tuyển, quản lý và ứng viên.

3.3. Học tập và phát triển đội ngũ lai (Con người – AI)

Trong thế giới agentic, ranh giới giữa học và làm dần xóa mờ. Việc học diễn ra liên tục và theo ngữ cảnh, khi AI đóng vai trò huấn luyện viên và bạn học đồng hành, mang đến hành trình nâng cấp kỹ năng cá nhân hóa ngay trong dòng công việc. 

Các chương trình học nghề được tái thiết để thúc đẩy hợp tác giữa con người và AI, giữa nhân sự kỳ cựu và nhân sự trẻ, tạo nên vòng phản hồi thường xuyên và tăng tốc phát triển. Agentic AI có thể cá nhân hóa lộ trình học dựa trên hiệu suất và nhu cầu kỹ năng đang thay đổi, đảm bảo lực lượng lao động luôn sẵn sàng. 

Đáng chú ý, nhà quản lý sẽ không chỉ huấn luyện con người mà còn giám sát, đánh giá và phát triển cả AI agents.

3.4. Quản lý nhân tài

Lộ trình sự nghiệp sẽ chuyển từ mô hình phân cấp tuyến tính sang quỹ đạo linh hoạt, tập trung vào kết quả: vừa đáp ứng yêu cầu của tổ chức lai, vừa được cá nhân hóa sâu cho từng nhân viên nhằm phục vụ mục tiêu kinh doanh. Các khung đánh giá hiệu suất và cơ chế đãi ngộ mới sẽ ghi nhận kết quả, mức độ phối hợp hiệu quả với AI agents và khả năng đổi mới trong quy trình lai. 

Agentic AI có thể hỗ trợ nhân viên xác định mục tiêu và kế hoạch nghề nghiệp rõ ràng hơn, đồng thời giúp HR xây dựng phương pháp đánh giá cá nhân hóa và kế hoạch kế nhiệm dựa trên dữ liệu.

3.5. Trải nghiệm nhân viên và văn hóa doanh nghiệp

Trong bối cảnh công nghệ tăng tốc, nhân viên ngày càng tìm kiếm ý nghĩa và sự kết nối con người. “Trải nghiệm nhân viên” trở thành điều kiện cần để duy trì gắn kết và năng suất. 

Bài toán mới đặt ra cho HR là nuôi dưỡng và gìn giữ niềm tin thông qua từng quyết định, cách truyền thông và quá trình đồng kiến tạo. Agentic AI có thể đánh giá liên tục cảm xúc, trải nghiệm và mô thức gắn kết của nhân viên, từ đó hỗ trợ lãnh đạo điều chỉnh các can thiệp ở cấp đội nhóm và cá nhân.

4. Vai trò mới của HR khi sử dụng Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự

Trong mô hình Agentic Enterprise, vai trò của HR dịch chuyển từ “xử lý tác vụ” sang “định hình hệ thống”: mô hình hóa tương lai công việc, biến biến động thành lợi thế và giúp doanh nghiệp xây dựng các cấu trúc vận hành lai nhanh hơn, minh bạch hơn, và hướng giá trị hơn.

Trọng tâm của nhiệm vụ mới này nằm ở ba trụ cột:

• Xác định ranh giới nhiệm vụ giữa người và AI;
• Đặt chuẩn đạo đức dữ liệu và quyền riêng tư;
• Đảm bảo mọi quyết định sinh ra từ AI đều phản chiếu giá trị con người của tổ chức.

Quan trọng hơn, mô hình này không làm mờ đi vị trí của HR, mà ngược lại, củng cố quyền kiểm soát của họ. HR chính là người đặt quy tắc, định nghĩa chuẩn mực và “huấn luyện” hệ thống agentic AI. Công nghệ mở ra một cơ chế vận hành mới, nhưng HR vẫn là người quyết định điều gì đúng, điều gì phù hợp, và điều gì tạo giá trị cho tổ chức.

5/ 6 trụ cột quan trọng để ứng dụng Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự

Để xây dựng mô hình Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự, doanh nghiệp cần một lộ trình rõ ràng thay vì triển khai rời rạc theo từng công cụ. Dưới đây là 6 trụ cột giúp AI agent vận hành trong quản trị nhân sự một cách có kiểm soát, có cấu trúc và tạo giá trị bền vững.

5.1. Lựa chọn đúng mô hình

Lựa chọn đúng phương thức đưa AI vào sâu trong vận hành là điều tối quan trọng. Trong thực tế, có 3 hướng tiếp cận mà doanh nghiệp có thể lựa chọn khi chuyển đổi sang mô hình Agentic Enterprise:

• Agents dạng “lớp phủ” (overlay)
  Các agent được thêm vào như những lớp tăng cường cho quy trình, công cụ và hạ tầng hiện có, mang lại mức độ tự động hóa và thông minh tăng dần mà không làm thay đổi cấu trúc vận hành cốt lõi. Ví dụ: triển khai bot xử lý các tác vụ lặp lại trong những quy trình kinh doanh đang vận hành ổn định.
• Agents dạng dịch vụ (as-a-service)
  Các giải pháp dựng sẵn trên cloud tích hợp sẵn chức năng agentic như: phân tích dựa trên AI, tự động hóa workflow, hay trợ lý ảo… trực tiếp trong các nền tảng SaaS mà doanh nghiệp đang dùng (ví dụ: CRM, ERP, HRM…).
• Agents thiết kế chuyên biệt (by design)
  Đây là khi doanh nghiệp thiết kế hoặc tái thiết kế toàn bộ hệ thống và quy trình dựa trên mạng lưới các agent riêng. Mỗi agent sẽ đảm nhiệm một nhiệm vụ, quyết định, hay một tối ưu hóa cụ thể. Phương pháp này đòi hỏi đầu tư lớn về kỹ thuật, quản trị thay đổi và sự đồng thuận tổ chức, nhưng lại mang tiềm năng tạo khác biệt cạnh tranh lớn nhất và giá trị dài hạn bền vững.

Việc lựa chọn mô hình tích hợp phù hợp cũng chính là một quyết định chiến lược, bởi nó quyết định tốc độ, quy mô và mức độ tác động của AI trong tổ chức. Mỗi mảng chức năng có thể cần một chiến lược khác nhau.

5.2. Quản trị niềm tin & rủi ro

Các hệ thống agentic chỉ có thể phát huy hiệu quả khi nhận được sự tin tưởng của các bên liên quan. Để xây dựng và duy trì niềm tin này, tổ chức cần tích hợp các hướng dẫn sử dụng đúng cách, tính minh bạch và cơ chế trách nhiệm chung ở mọi giai đoạn của vòng đời AI agent. Bằng cách chủ động nuôi dưỡng văn hóa học hỏi – thích ứng liên tục, doanh nghiệp có thể triển khai agentic systems một cách có trách nhiệm và có khả năng mở rộng.

Bên cạnh đó, một khung quản trị vững chắc trở nên thiết yếu, không chỉ để dự đoán và giảm thiểu rủi ro hiện tại mà còn giúp tổ chức xoay chuyển nhanh chóng khi xuất hiện mối đe dọa hoặc cơ hội mới. Tuân thủ bây giờ không còn dừng ở việc đáp ứng tiêu chuẩn hiện hành, mà cần đi trước rủi ro tương lai và thiết kế các “lan can” linh hoạt có thể điều chỉnh theo thay đổi của quy định và nhu cầu kinh doanh.

5.3. Hệ sinh thái dữ liệu thông minh

Agentic Enterprise chỉ vận hành hiệu quả khi được nuôi bằng dữ liệu chất lượng. AI agents cần truy cập liên tục vào nguồn dữ liệu chính xác và giàu ngữ cảnh. Nếu dữ liệu rời rạc hoặc không rõ nguồn gốc, AI sẽ phản ánh đúng những điểm yếu đó.

Một nền tảng dữ liệu thống nhất, kết hợp dữ liệu vận hành – dữ liệu phân tích – tri thức con người, là điều kiện bắt buộc để AI suy luận và hành động đáng tin cậy. Đây cũng là lý do doanh nghiệp cần chuyển sang kiến trúc “convergence” để hợp nhất toàn bộ dòng dữ liệu vào một hạ tầng chung, giúp AI vừa nhìn được tín hiệu thời gian thực vừa truy cập insight phân tích sâu. 

Tuy nhiên, dữ liệu chỉ mang lại độ rộng. Tri thức con người mang lại chiều sâu, đặc biệt trong lĩnh vực quản trị nhân sự. Việc chuyển giao kiến thức (bao gồm kinh nghiệm, quy tắc bất thành văn, và hiểu biết ngầm về quy trình) là yếu tố quyết định để AI trở thành hệ thống thật sự thông minh. Vì vậy, doanh nghiệp cần cơ chế khuyến khích nhân viên hợp tác với AI, biến tri thức cá nhân thành tài sản tri thức lâu dài của tổ chức.

5.4. Khả năng mở rộng của giải pháp công nghệ

Để triển khai Agentic Enterprise trong quản trị nhân sự, doanh nghiệp cần một nền tảng công nghệ có khả năng mở rộng và tích hợp trơn tru. Các AI agent có thể xuất hiện từ nhiều nguồn — từ các nền tảng cloud, module trong hệ thống HRM/ERP, giải pháp của bên thứ ba, cho đến các agent tùy chỉnh theo nhu cầu tổ chức. 

Vì vậy, HR cần một kiến trúc đủ linh hoạt để không bị khóa vào một hệ sinh thái cố định. Khả năng mở rộng trong HR không chỉ là hạ tầng mạnh, mà còn là việc các agent có thể hòa vào quy trình nhân sự hiện có. Điều này đòi hỏi hệ thống phải hỗ trợ agent:

• Truy cập và đồng bộ dữ liệu từ HRM/ERP/CRM,
• Kích hoạt hành động trong các quy trình nhân sự (tuyển dụng, chấm công, đánh giá, đào tạo…)
• Trả insight trực tiếp trong các ứng dụng mà HR, quản lý và nhân viên đang sử dụng

5.5. Đội ngũ được “tái thiết”

Con người không bị thay thế bởi agent, nhưng vai trò chắc chắn sẽ được tái định nghĩa. Năng lực và kỹ năng sẽ dịch chuyển theo độ trưởng thành của agentic: từ giám sát ban đầu, phản hồi, đến điều phối nâng cao và giám sát chiến lược.

Chiến lược nhân sự linh hoạt sẽ giúp doanh nghiệp xây đúng năng lực vào đúng thời điểm, đưa việc hoạch định lực lượng lao động song hành với chiến lược AI của tổ chức. Mô hình “human-in-the-loop” đang tiến hóa thành một hình thức cộng tác người – máy sâu hơn và phức tạp hơn.

Tác động của agent sẽ khác nhau tùy bản chất công việc:

• Nhiệm vụ lặp lại: được tự động hóa phần lớn.
• Công việc phân tích và sáng tạo: được tăng cường nhờ insight AI.
• Công việc đòi hỏi tương tác người – người hoặc liên quan đến an toàn: vẫn dựa vào phán đoán, sự đồng cảm và khả năng giám sát của con người.

Do đó, doanh nghiệp cần điều chỉnh cách tích hợp agent theo đặc thù của từng vai trò, nhằm tối đa hóa giá trị và đảm bảo cộng tác hiệu quả, phù hợp với từng ngữ cảnh.

5.6. Quản trị thay đổi liên tục

Chuyển đổi dựa trên agentic đòi hỏi nhiều hơn mô hình quản trị thay đổi truyền thống. Nó cần một phương pháp năng động, thích ứng liên tục và được “gắn” vào vận hành hằng ngày. Doanh nghiệp phải nuôi dưỡng văn hóa thử nghiệm, linh hoạt và tin cậy, nơi học hỏi & thích ứng không phải dự án theo giai đoạn mà là năng lực cốt lõi của tổ chức.

Tuy nhiên, theo số liệu từ Deloitte, bài toán này đang diễn ra trong một bối cảnh đặc biệt thách thức:

• Mức độ tin tưởng đang ở mức thấp kỷ lục, cản trở việc chấp nhận công cụ AI.
• Sự sẵn sàng của nhân viên trong việc ủng hộ thay đổi tổ chức giảm mạnh, từ 74% năm 2016 xuống chỉ còn 44% năm 2024.
• Căng thẳng nội bộ tăng: 75% người lao động khao khát ổn định, trong khi 85% lãnh đạo cho rằng tổ chức phải trở nên linh hoạt hơn.
• Sự mơ hồ về AI lan rộng: 54% người lao động lo ngại ranh giới giữa đóng góp của con người và máy móc đang trở nên mờ nhạt.

Do đó, để dẫn dắt tổ chức vượt qua bối cảnh này, doanh nghiệp phải vượt ra ngoài phương pháp quản trị thay đổi cũ kỹ, áp dụng các chiến lược mới nhằm xử lý các rào cản về niềm tin, làm rõ mối quan hệ người – công nghệ, và hỗ trợ đồng thời cả nhu cầu ổn định lẫn yêu cầu linh hoạt của lực lượng lao động.

6/ Kết luận

Agentic enterprise trong quản trị nhân sự đang tái cấu trúc cách doanh nghiệp ra quyết định và điều phối công việc. Trong tương lai Agentic Enterprise, lợi thế cạnh tranh mới không đến từ việc áp thêm AI vào quy trình cũ, mà từ một nền tảng nhân sự được thiết kế đúng: cấu trúc rõ ràng, dữ liệu đáng tin cậy và đội ngũ biết khai thác insight để dẫn dắt thay vì phản ứng. Khi ba yếu tố này được thiết lập nhất quán, AI agent sẽ trở thành động lực nâng năng lực tổ chức và tạo lợi thế cạnh tranh lâu dài.