Marketing đang chứng kiến một bước ngoặt lớn khi AI bước sang giai đoạn Agentic AI. Báo cáo SAS 2025 cho thấy 21% đội ngũ marketing đã bắt đầu thử nghiệm Agentic AI, với gần 75% dự kiến triển khai trong 2 năm tới. Điều này cho thấy tối ưu chiến dịch marketing bằng Agentic Enterprise không còn là thử nghiệm công nghệ, mà là chiến lược cấp thiết để doanh nghiệp vận hành marketing chủ động, linh hoạt và tăng trưởng bền vững. Cùng MISA AMIS tìm hiểu ngay:
| [Tải miễn phí bộ tài liệu] BECOMING AI-FIRST COMPANY Hành trình tái tạo doanh nghiệp, đổi mới và bứt phá trong kỷ nguyên AI |
1. Tác động của các làn sóng AI tới chiến dịch marketing
AI đang phát triển theo nhiều làn sóng nối tiếp nhau và mỗi làn sóng mở rộng vai trò của AI trong doanh nghiệp: từ dự đoán, hỗ trợ, tự hành động, tương tác vật lý cho đến tư duy tổng quát. Việc hiểu rõ đặc trưng của từng làn sóng giúp lãnh đạo xác định doanh nghiệp đang ở đâu, và đâu là thời điểm phù hợp để tiến tới Agentic Enterprise – mô hình tối ưu chiến dịch marketing và vận hành toàn diện bằng AI Agent.
1.1. Làn sóng 1: Predictive AI – AI dự đoán (2010–2019)
Làn sóng AI đầu tiên bùng nổ khi doanh nghiệp bắt đầu sở hữu đủ dữ liệu và năng lực tính toán để ứng dụng Machine Learning vào thực tế. Predictive AI tập trung vào việc học từ dữ liệu quá khứ để dự đoán xu hướng tương lai, giúp doanh nghiệp chuyển từ ra quyết định dựa trên cảm tính sang dựa trên dữ liệu. Ở giai đoạn này, AI chưa có khả năng hành động hay sáng tạo, mà đóng vai trò như ”công cụ phân tích thông minh”.
Trong marketing và kinh doanh, Predictive AI được ứng dụng rộng rãi trong dự báo doanh thu, phân tích hành vi khách hàng, chấm điểm khả năng mua lại hoặc rời bỏ. Các hệ thống gợi ý của Netflix, Amazon, Shopee hay Spotify chính là minh chứng điển hình cho khả năng dự đoán nhu cầu ”đúng lúc – đúng chỗ”. Tuy nhiên, mức độ tự chủ của AI ở giai đoạn này còn thấp, vì mọi hành động vẫn phụ thuộc hoàn toàn vào con người.
1.2. Làn sóng 2: Copilot AI – AI trợ lý đồng hành (2020–2022)
Làn sóng thứ hai đánh dấu bước chuyển lớn khi Generative AI xuất hiện, cho phép AI hiểu, giao tiếp và tạo nội dung bằng ngôn ngữ tự nhiên. Thay vì chỉ dự đoán, AI trở thành một trợ lý đồng hành (Copilot), hỗ trợ con người trong các công việc sáng tạo, phân tích và xử lý thông tin. Con người ra lệnh, AI thực hiện, và con người kiểm soát kết quả.
Trong doanh nghiệp, Copilot AI giúp tăng mạnh hiệu suất cá nhân: viết nội dung, tạo slide, phân tích báo cáo, hỗ trợ lập trình hay chăm sóc khách hàng qua chatbot. Các công cụ như ChatGPT, Gemini hay AI Copilot trong nền tảng quản trị doanh nghiệp đã rút ngắn thời gian làm việc từ hàng giờ xuống chỉ còn vài phút. Tuy nhiên, hạn chế lớn của Copilot AI là tính thụ động: nếu không có yêu cầu từ con người, AI sẽ không tự hành động hay tối ưu.
Ví dụ: Ứng dụng Generative AI, MISA đưa vào phần mềm CRM giúp hỗ trợ nhân viên kinh doanh các tác vụ thủ công tốn thời gian sang nhanh chóng, chuẩn xác
Trải nghiệm Miễn phí AI trên CRM
1.3. Làn sóng 3: Agentic AI (2023–nay)
Làn sóng thứ ba là bước ngoặt mang tính chiến lược, khi AI không còn chỉ hỗ trợ mà bắt đầu tự hành động. Agentic AI có khả năng suy luận, lập kế hoạch và thực thi chuỗi hành động để đạt mục tiêu được giao, tương tự như một ”nhân viên số”. AI Agent vận hành theo vòng lặp quan sát – suy nghĩ – hành động – đánh giá – cải tiến, cho phép tự tối ưu liên tục.
Trong marketing và bán hàng, doanh nghiệp tối ưu chiến dịch marketing bằng Agentic Enterprise bằng cách trao quyền cho AI Agent chủ động phân tích, ra quyết định và hành động theo thời gian thực.
Trên email marketing, AI Agent theo dõi tỷ lệ mở, click và chuyển đổi để tự điều chỉnh tiêu đề, nội dung và thời điểm gửi; với quảng cáo trả phí, Agent tối ưu ngân sách, tinh chỉnh hình ảnh, thông điệp và đối tượng mục tiêu dựa trên hiệu suất thực tế. Đồng thời, AI Agent cá nhân hóa nội dung đa kênh và điều phối hành trình khách hàng end – to – end, kích hoạt thông điệp đúng thời điểm ở từng giai đoạn từ nhận biết đến sau bán, giúp marketing vận hành liên tục, giảm lãng phí và gia tăng ROI bền vững.
Dùng thử phần mềm Email MISA AMIS aiMarkting
1.4. Robotics & Embodied AI – AI bước ra thế giới vật lý
Nếu Agentic AI làm chủ thế giới số, thì làn sóng thứ tư đánh dấu thời điểm AI bước ra thế giới vật lý. Robotics & Embodied AI là sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và phần cứng, cho phép AI tương tác trực tiếp với con người và môi trường xung quanh. Khác với robot truyền thống chỉ làm theo lập trình cứng, AI thế hệ mới có thể nhận diện ngữ cảnh, tự học từ tương tác vật lý và thích ứng linh hoạt.
Các ứng dụng tiêu biểu bao gồm robot kho vận, robot lễ tân, xe tự lái, drone giao hàng, robot y tế và robot hành chính công. Với mức độ tự chủ rất cao, lực lượng robot workers này giúp doanh nghiệp tự động hóa lao động vật lý, tăng năng suất và giảm rủi ro cho con người, đồng thời mở ra mô hình vận hành hoàn toàn mới trong nhiều ngành.
1.5. Làn sóng 5: AGI – Trí tuệ nhân tạo tổng quát (Tương lai)
Làn sóng cuối cùng là Artificial General Intelligence (AGI) – giai đoạn AI có khả năng tư duy linh hoạt như con người, thậm chí vượt trội ở một số lĩnh vực. AGI không bị giới hạn trong một nhiệm vụ hay ngữ cảnh cụ thể, mà có thể học, suy luận và áp dụng kiến thức đa lĩnh vực để giải quyết những vấn đề hoàn toàn mới.
Dù vẫn đang ở tương lai, AGI được xem là đích đến của toàn bộ lộ trình AI. Khi đó, AI không chỉ là công cụ hay nhân viên số, mà trở thành đối tác tư duy chiến lược của con người, tham gia vào nghiên cứu khoa học, sáng tạo tri thức và ra quyết định cấp cao. Đây là viễn cảnh mở ra một kỷ nguyên hoàn toàn mới cho doanh nghiệp và nền kinh tế toàn cầu.
Xem thêm chi tiết tại đây: 5 Làn Sóng Tiến Hoá của AI và Vì sao Làn Sóng thứ 3 – Agents – là bước ngoặt của doanh nghiệp
Như vậy có thể nói làn sóng AI Agentic sẽ tác động mạnh mẽ nhất tới marketing trong giai đoạn 2026 – 2030, khi AI không chỉ hỗ trợ mà trực tiếp tham gia vận hành và tối ưu chiến dịch. Vậy Agentic Enterprise là gì, AI Agent sẽ tác động cụ thể như thế nào tới các chiến dịch marketing, và quan trọng hơn, marketer cần đồng hành cùng trợ lý AI ra sao để vừa nâng cao hiệu quả, vừa giữ vai trò chiến lược trong kỷ nguyên marketing tự vận hành này.
2. Agentic Enterprise là gì và lợi ích khi tối ưu chiến dịch marketing bằng Agentic Enterprise
2.1. Agentic Enterprise là gì?
Agentic Enterprise, hay doanh nghiệp tự vận hành, có thể hiểu đơn giản là mô hình doanh nghiệp nơi AI không còn chỉ đóng vai trò hỗ trợ, mà trực tiếp tham gia vào vận hành, giống như một ”đồng nghiệp số” có khả năng chủ động quan sát, phân tích, ra quyết định và giải quyết công việc cùng con người.
Trong Agentic Enterprise, việc tối ưu chiến lược marketing được thực hiện thông qua các AI Agent được trao quyền hành động: tự động phân tích dữ liệu đa kênh, đưa ra quyết định marketing theo thời gian thực, trực tiếp triển khai chiến dịch và liên tục tối ưu hiệu quả xuyên suốt toàn bộ hành trình khách hàng – từ thu hút, chuyển đổi đến giữ chân và gia tăng giá trị vòng đời.
Đăng kí nhận ngay trọn bộ tài liệu
2.2. Lợi ích khi tối ưu chiến dịch marketing bằng Agentic Enterprise
- Tối ưu liên tục theo thời gian thực: Các AI Agent liên tục theo dõi hiệu suất chiến dịch marketing trên mọi kênh. Hệ thống tự động thử nghiệm, điều chỉnh nội dung và phân bổ ngân sách mà không cần can thiệp thủ công.
- Giảm chi phí marketing rõ rệt: AI Agent tự động phát hiện các chiến dịch kém hiệu quả và điều chỉnh ngân sách. Doanh nghiệp tránh được lãng phí ngân sách vào các kênh không tạo giá trị.
- Tăng doanh thu nhờ hành động đúng thời điểm: Bằng khả năng phân tích hành vi khách hàng, AI Agent chủ động kích hoạt thông điệp, ưu đãi và nội dung phù hợp. Marketing không còn dàn trải mà tập trung vào nhóm khách hàng có khả năng chuyển đổi cao.
- Cá nhân hóa toàn bộ hành trình khách hàng: AI Agent theo dõi từng tương tác và phản hồi của khách hàng theo thời gian thực. Mỗi khách hàng được tiếp cận bằng kịch bản marketing riêng biệt, từ thu hút đến giữ chân giúp nâng cao trải nghiệm và giá trị vòng đời khách hàng.
- Tăng tốc độ ra quyết định: AI Agent xử lý dữ liệu và đưa ra hành động gần như tức thì. Từ đó độ trễ giữa phân tích và thực thi được loại bỏ giúp CEO và C-level có thể ra quyết định nhanh hơn, dựa trên insight đã được AI chuẩn hóa.
3. Agentic Enterprise tối ưu chiến dịch marketing như thế nào?
3.1. Thu thập và hợp nhất dữ liệu tự động
Trong Agentic Enterprise, AI Agent thay thế hoàn toàn việc tổng hợp báo cáo thủ công. Hệ thống liên tục thu thập, làm sạch, chuẩn hóa và cập nhật dữ liệu theo thời gian thực từ nhiều nguồn khác nhau như CRM, nền tảng quảng cáo, website, mạng xã hội, hệ thống bán hàng và chăm sóc khách hàng.
Nhờ khả năng hợp nhất dữ liệu đa nguồn, dữ liệu marketing không còn bị phân mảnh theo từng phòng ban hay từng công cụ riêng lẻ. Doanh nghiệp có được một bức tranh dữ liệu thống nhất – nền tảng quan trọng để tối ưu chiến dịch marketing dựa trên dữ liệu chính xác và nhất quán.
3.2. Phân tích – tối ưu – và ra quyết định kịp thời
Sau khi dữ liệu được hợp nhất, AI Agent trong Agentic Enterprise liên tục phân tích hành vi khách hàng, hiệu suất chiến dịch và biến động thị trường theo thời gian thực. Điểm khác biệt cốt lõi là AI không chỉ dừng lại ở phân tích, mà được trao quyền ra quyết định và hành động trực tiếp.
Cụ thể, AI Agent có thể:
- Phát hiện chiến dịch kém hiệu quả và tự động điều chỉnh hoặc tái phân bổ ngân sách
- Thử nghiệm nhiều phiên bản nội dung (A/B testing) và lựa chọn phương án có hiệu suất cao nhất
- Kích hoạt hoặc tạm dừng chiến dịch ngay khi xuất hiện cơ hội tăng trưởng hoặc rủi ro tiềm ẩn
Nhờ đó, doanh nghiệp tối ưu chiến dịch marketing bằng AI Agent với độ trễ gần như bằng 0. Marketing không còn chạy theo báo cáo quá khứ, mà phản ứng tức thì với thị trường và hành vi khách hàng.
3.3. Nuôi dưỡng trọn vẹn hành trình khách hàng
AI Agent theo dõi và phản ứng với từng tương tác của khách hàng trên toàn bộ hành trình, từ tiếp cận ban đầu đến sau bán. Mỗi giai đoạn đều được tối ưu bằng các hành động marketing phù hợp:
- Giai đoạn nhận biết: phân phối nội dung phù hợp với nhu cầu và mối quan tâm tiềm ẩn
- Giai đoạn cân nhắc: cá nhân hóa thông điệp, ưu đãi và tư vấn theo từng hồ sơ khách hàng
- Giai đoạn chuyển đổi: kích hoạt hành động đúng thời điểm để gia tăng tỷ lệ chốt đơn
- Sau bán: chăm sóc, upsell, cross-sell và giữ chân khách hàng dài hạn
Mỗi khách hàng được dẫn dắt bởi một “kịch bản marketing động”, liên tục được AI Agent điều chỉnh theo hành vi thực tế. Điều này giúp nâng cao trải nghiệm cá nhân hóa và gia tăng giá trị vòng đời khách hàng (Customer Lifetime Value – CLV) một cách bền vững.
Xem thêm: Agentic Enterprise trong Marketing ứng dụng AI Agent nuôi dưỡng trọn vẹn hành trình khách hàng
4. Marketer cần làm gì để tối ưu các chiến dịch marketing nhờ AI Agent?
Đối mặt với các làn sóng AI ngày càng mạnh mẽ, marketing đang bước vào giai đoạn chuyển đổi mạnh mẽ. Từ AI dự đoán, AI trợ lý đến Agentic AI, vai trò của công nghệ không còn dừng ở hỗ trợ, mà đang trực tiếp tham gia vào vận hành và tối ưu chiến dịch. Từ đó đã tạo ra cho marketer thách thức vô cùng lớn họ cần chuẩn bị những gì để có thể kịp thích nghi đồng hành cùng AI?
4.1. Thay đổi tư duy: từ người thực thi sang người điều phối
Marketer cần chuyển từ tư duy vận hành thủ công sang tư duy thiết kế hệ thống marketing. Thay vì trực tiếp tối ưu từng email hay mẫu quảng cáo, marketer tập trung vào việc xác định mục tiêu, xây dựng kịch bản, thiết lập quy tắc và giám sát hiệu quả hoạt động của AI Agent. Con người giữ vai trò định hướng chiến lược, còn AI đảm nhiệm tối ưu liên tục.
Ví dụ, trong chiến dịch quảng cáo đa kênh, marketer xác định mục tiêu, chân dung khách hàng và thông điệp, còn AI Agent tự động test mẫu quảng cáo, tối ưu đối tượng và phân bổ ngân sách theo hiệu suất thời gian thực. Marketer giữ vai trò giám sát insight và điều chỉnh chiến lược, thay vì tối ưu thủ công từng quảng cáo.
4.2. Nâng cao kiến thức: dữ liệu, hành trình khách hàng và AI
Để làm việc hiệu quả với AI Agent, marketer cần hiểu sâu hơn về dữ liệu khách hàng, hành trình đa kênh và cách AI ra quyết định. Không cần trở thành kỹ sư AI, nhưng marketer phải đủ năng lực đọc insight, đánh giá đề xuất của AI và điều chỉnh chiến lược khi cần. Kiến thức về đo lường hiệu quả, CLV, attribution và automation sẽ trở thành năng lực cốt lõi.
4.3. Trang bị công cụ: kỹ năng quan trọng nhất khi làm cùng AI Agent
Bởi công cụ không còn đơn thuần là phần mềm hỗ trợ, mà trở thành một ”đồng nghiệp số” có khả năng quan sát dữ liệu, suy luận và chủ động hành động cùng marketer. Marketer có thể lựa chọn công cụ dựa trên 3 tiêu chí cốt lõi. Thứ nhất, công cụ phải gắn chặt với CRM, nơi dữ liệu khách hàng được hợp nhất xuyên suốt hành trình. Thứ hai, AI phải có khả năng phân tích, đề xuất và hành động chứ không chỉ dừng ở báo cáo hay gợi ý. Thứ ba, nền tảng cần cho phép marketer giám sát, điều chỉnh và đo lường hiệu quả, đảm bảo AI hoạt động đúng mục tiêu kinh doanh. Cuối cùng, công cụ phải dễ triển khai và mở rộng, phù hợp với nguồn lực của doanh nghiệp Việt.
MISA AMIS nền tảng hợp nhất cho marketer kết nối liền mạch aiMarketing, CRM và Khuyến mại trên một nền tảng duy nhất, giúp AI vận hành xuyên suốt thay vì rời rạc theo từng tác vụ. Nhờ đó, AI trở thành ”đồng nghiệp số” đồng hành cùng marketer từ thu hút, nuôi dưỡng đến chuyển đổi và tối ưu ngân sách. Chiến dịch được điều phối liên tục, nhất quán và đo lường rõ ràng.
Dựa trên dữ liệu tập trung của CRM, AI Agent chủ động hợp nhất dữ liệu marketing, bán hàng và CSKH để phân tích hiệu suất chiến dịch theo thời gian thực. Trợ lý AI tự động tạo báo cáo, chỉ ra kênh hiệu quả, điểm nghẽn chuyển đổi và đề xuất điều chỉnh ngân sách. Marketer nhờ đó ra quyết định nhanh, chính xác và dựa trên dữ liệu.
aiMarketing giúp tự động hóa toàn bộ quá trình thu hút, chuyển đổi và nuôi dưỡng khách hàng tiềm năng. Các công cụ như email cá nhân hóa, landing page, workflow theo hành vi và báo cáo đa kênh giúp marketer triển khai nhanh và tối ưu chuyển đổi. Dữ liệu tương tác được quản lý tập trung, hỗ trợ phân loại lead và nuôi dưỡng khách hàng dài hạn.
Dùng thử toàn bộ tính năng AI Miễn Phí
5. Tạm kết
Agentic AI đang tái định nghĩa cách doanh nghiệp vận hành marketing – từ phản ứng theo báo cáo sang tối ưu chủ động theo thời gian thực. Việc tối ưu chiến dịch marketing bằng Agentic Enterprise giúp doanh nghiệp giảm độ trễ ra quyết định, khai thác tối đa dữ liệu và nâng cao hiệu quả đầu tư. Với CEO và C-level, đây không còn là câu chuyện công nghệ, mà là năng lực chiến lược quyết định lợi thế cạnh tranh trong giai đoạn tới.
0904 885 833
https://amis.misa.vn/
