Công nghệ trí tuệ nhân tạo (AI) mang đến cơ hội mới cho các doanh nghiệp nhờ khả năng phân tích dữ liệu, sáng tạo nội dung và hỗ trợ quyết định. Theo NewVantage, 91% doanh nghiệp đang tăng cường đầu tư vào AI. Bài viết này sẽ giới thiệu những ứng dụng AI trong doanh nghiệp hàng đầu trên thế giới và tại Việt Nam.
1. Trí tuệ nhân tạo AI là gì?
Trí tuệ nhân tạo (Artificial Intelligence – AI) là một lĩnh vực của khoa học máy tính, liên quan đến việc tạo ra những công nghệ để giúp máy móc có khả năng thực hiện những công việc cần đến trí thông minh của con người – (Theo IBM).
Hiện nay trí tuệ nhân tạo đã vượt qua giai đoạn thử nghiệm để trở thành động lực tăng trưởng cốt lõi của các doanh nghiệp. Theo báo cáo của McKinsey (2025), tỷ lệ ứng dụng AI đã bùng nổ mạnh mẽ với 88% các tổ chức hiện đang sử dụng công nghệ này thường xuyên trong ít nhất một bộ phận kinh doanh.
AI không chỉ là công cụ tối ưu hóa vận hành mà còn trực tiếp tạo ra sức bật tài chính vượt trội. Cụ thể, trong thống kê của NVIDIA (2026) có tới 64% công ty đang triển khai các hoạt động AI, trong đó 30% doanh nghiệp ghi nhận mức tăng trưởng doanh thu ấn tượng trên 10%.
Dùng thử miễn phí AMIS Công việc tích hợp AI
2. Ứng dụng AI trong hoạt động Sale & Marketing
Theo thống kê của Ringover, các doanh nghiệp áp dụng công cụ AI vào quy trình bán hàng đã có sự tăng trưởng đến 50% về số lượng khách hàng tiềm năng, trong khi tổng chi phí giảm đến 60%.
Với sự tiến bộ nhanh chóng của công nghệ AI trong những năm gần đây, lĩnh vực marketing và bán hàng nhận được nhiều giá trị nhất từ công nghệ AI. Một số ví dụ của việc ứng dụng công nghệ AI trong công việc marketing và bán hàng bao gồm:
2.1. Ứng dụng AI sáng tạo nội dung
Việc ứng dụng AI trong sáng tạo nội dung đã trở thành xu hướng phổ biến và mang lại nhiều lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp. Theo báo cáo mới nhất của Averi (2026), có tới 94% đội ngũ marketing đang ứng dụng AI vào quy trình làm việc, trong đó 88% sử dụng AI như một trợ lý hàng ngày.
Bằng cách cung cấp từ khóa và mô tả ngắn gọn, các công cụ AI có thể giúp marketer lên ý tưởng, xây dựng outline cho bài blog, bài đăng mạng xã hội hay chiến dịch email marketing, thậm chí tạo ra cả bài viết hoàn chỉnh bằng nhiều ngôn ngữ khác nhau.
Hiện nay, thị trường đã có rất nhiều lựa chọn, mỗi công cụ lại sở hữu một thế mạnh riêng:
- ChatGPT (OpenAI): Công cụ phổ biến nhất, mạnh về brainstorm ý tưởng, viết nội dung đa dạng và tích hợp khả năng tìm kiếm web real-time, tạo hình ảnh, phân tích file.
- Claude (Anthropic): Nổi bật về khả năng viết bài dài, giọng văn tự nhiên, mượt mà, đặc biệt phù hợp cho content marketing chuyên sâu, blog dài và biên tập nội dung.
- Gemini (Google): Tích hợp sâu với hệ sinh thái Google (Search, Docs, Gmail), mạnh về dữ liệu cập nhật và phân tích đa phương tiện (văn bản, hình ảnh, video).
- Perplexity AI: “Công cụ tìm kiếm AI” với khả năng trích dẫn nguồn rõ ràng, lý tưởng cho marketer cần research số liệu, thông tin thị trường để làm content có tính học thuật.
- Copy.ai, Jasper: Các nền tảng chuyên biệt cho content marketing, có sẵn template cho quảng cáo Facebook, email, landing page.
Tải ngay EBOOK ĐỘC QUYỀN BIẾN AI THÀNH SỨC MẠNH RA QUYẾT ĐỊNH QUẢN TRỊ
2.2. Ứng dụng AI thiết kế hình ảnh
Ngoài khả năng viết nội dung, trí tuệ nhân tạo còn được ứng dụng mạnh mẽ trong thiết kế hình ảnh truyền thông quảng cáo. Các công cụ như Midjourney, DALL-E, Canva AI… có thể tạo ra ấn phẩm truyền thông như poster, banner… hay chính bao bì sản phẩm, giúp marketer tiết kiệm thời gian, chi phí và tăng hiệu quả công việc rõ rệt.
Case study: Burger King – “Million Dollar Whopper”
Chiến dịch “Million Dollar Whopper” của Burger King đã biến thức ăn nhanh thành một sân chơi đồng sáng tạo với khách hàng. Người hâm mộ tự thiết kế chiếc Whopper trong mơ – lựa chọn nhân và bánh mì theo những cách kết hợp sáng tạo nhất.
AI sau đó tạo ra hình ảnh chân thực cho từng tác phẩm, kèm theo các đoạn nhạc quảng cáo do AI tự sáng tác. Người chiến thắng nhận giải 1 triệu đô la, nhưng ngay cả những người không thắng cuộc cũng được tặng các tài sản kỹ thuật số để chia sẻ.
Kết quả, mạng xã hội ngập tràn những phiên bản Whopper độc lạ từ bánh mì tím, burger xông khói kép đến những tác phẩm rau củ ngộ nghĩnh. Đây là minh chứng rõ nét cho thấy sự hỗ trợ của AI trong thiết kế có thể biến khách hàng từ “người tiêu dùng” thành “người đồng sáng tạo thương hiệu” – một bước tiến đáng giá trong tư duy marketing hiện đại.
Theo Adobe, 3 lợi ích lớn nhất của người dùng khi thiết kế hình ảnh bằng AI là:
- Hiệu quả cao hơn: AI tự động hóa các tác vụ lặp lại như tách nền, đổi kích thước hay áp dụng style nhất quán, giúp designer giải phóng thời gian cho công việc sáng tạo và tránh căng thẳng khi xử lý các chi tiết nhỏ như chọn đúng pixel hoặc phông chữ phù hợp.
- Sáng tạo không giới hạn: AI tạo sinh là “bệ phóng ý tưởng”, chỉ với vài câu lệnh, bạn có thể thử nghiệm hàng loạt concept mới, khám phá những hướng đi táo bạo mà trước đây tốn rất nhiều thời gian để hiện thực hóa.
- Tăng khả năng trợ năng (Accessibility): AI tự động kiểm tra các vấn đề về độ tương phản màu sắc, khả năng đọc… nhanh và đáng tin cậy hơn nhiều so với việc rà soát thủ công.
2.3. Chatbot dịch vụ khách hàng
Chatbot là một loại phần mềm tự động có khả năng tương tác với người dùng thông qua trò chuyện. Thông qua chatbot, người dùng có thể trò chuyện với các thiết bị số như đang giao tiếp với người thật và nhận được những thông tin cần thiết.
Nhờ tốc độ phản hồi gần như ngay lập tức và khả năng tuỳ chỉnh hội thoại tuỳ theo nhu cầu khách hàng, chatbot AI có thể rút ngắn thời gian trên hành trình mua của khách hàng. Theo ThriveMyway, trung bình các cuộc trò chuyện với chatbot nhận được tỷ lệ hài lòng của khách hàng là 87,58%.
Một số lợi ích của chatbot đối với doanh nghiệp:
- Khác với nhân viên làm việc 8 tiếng mỗi ngày, chatbot có thể hoạt động liên tục 24/7 mà không cần nghỉ ngơi
- Tự động hóa nhiều quy trình như đặt hàng, tra cứu thông tin… giảm bớt các tác vụ lặp đi lặp lại, giúp tiết kiệm thời gian
- Nâng cao trải nghiệm người dùng và tạo điều kiện thuận lợi cho doanh nghiệp duy trì mối quan hệ tốt với khách hàng
Một ví dụ điển hình là tập đoàn H&M, nhà bán lẻ thời trang này sử dụng chatbot để cung cấp thông tin về tình trạng còn/hết hàng của sản phẩm, cửa hàng gần nhất và các lời khuyên khác dựa trên thắc mắc của khách hàng.
Nhà bán lẻ thời trang H&M sử dụng chatbot dịch vụ khách hàng – nguồn: chatbotguide.org
Hay như Starbucks – thương hiệu cà phê nổi tiếng nhất thế giới, đã tích hợp nền tảng Amazon Alexa vào dịch vụ ‘My Starbucks Barista’ của họ. Điều này cho phép khách hàng đặt hàng, chỉnh sửa và xác nhận địa điểm lấy hàng bằng cách sử dụng giọng nói và công nghệ chatbot thông qua điện thoại di động.
Starbuck sử dụng AI giúp gia tăng trải nghiệm khách hàng – nguồn: stories.starbucks.com
2.4. Quảng cáo cá nhân hóa (Personalized Advertising)
Quảng cáo cá nhân hoá (Personalized Advertising) là quảng cáo được tạo ra dựa trên dữ liệu của người tiêu dùng nhằm tăng mức độ phù hợp của quảng cáo. Những dữ liệu này có thể là hành vi, sở thích, nhu cầu, vị trí địa lý, thông tin nhân khẩu học…
Cá nhân hóa giờ đây không chỉ dừng lại ở việc gọi tên khách hàng trong email mà còn đi sâu vào việc hiểu rõ sở thích, nhu cầu, hành vi của khách hàng để cung cấp nội dung và dịch vụ phù hợp nhất.
Nghiên cứu của Epsilon cho thấy 80% người tiêu dùng có khả năng mua hàng cao hơn khi thương hiệu cung cấp trải nghiệm cá nhân hóa. Trong marketing thời đại kỹ thuật số, quảng cáo được cá nhân hóa đã trở thành yếu tố vô cùng quan trọng trong các chiến dịch marketing của doanh nghiệp.
Bước đầu tiên để quảng cáo cá nhân hoá hiệu quả là xây dựng được hồ sơ khách hàng 360 độ. Bằng cách kết hợp trí tuệ nhân tạo AI và nền tảng CDP (Customer Data Platform), doanh nghiệp có thể xây dựng một hồ sơ khách hàng toàn diện 360 độ, với dữ liệu khách hàng được thu thập từ nhiều nguồn khác nhau.
Ví dụ về hồ sơ khách hàng – nguồn: useinsider.com
Sau khi làm rõ chân dung khách hàng, doanh nghiệp có thể tận dụng thế mạnh của computational advertising – chuỗi thuật toán cho phép người làm marketing cung cấp quảng cáo đúng thời điểm, dựa trên thông tin nhân khẩu học hoặc thói quen trực tuyến của khách hàng. Thuật toán này giúp quảng cáo trở nên hấp dẫn, phù hợp hơn, từ đó nâng cao hiệu quả tiếp thị và tỷ lệ chuyển đổi.
Một case study điển hình trong việc ứng dụng AI vào cá nhân hóa quảng cáo là Netflix – “gã khổng lồ” truyền hình trực tuyến. Netflix sử dụng công nghệ Học máy (Machine Learning) để phân tích hành vi xem của người dùng như thời lượng, thể loại yêu thích, lịch sử tìm kiếm… từ đó đề xuất phim và chương trình truyền hình phù hợp.
Netflix đặc biệt chú trọng việc cá nhân hóa trải nghiệm tiếp thị – nguồn: blog.hubspot.com
Tỷ lệ phần trăm phù hợp (phông chữ màu xanh lá) bên cạnh tiêu đề của mỗi bộ phim cho biết mức độ phù hợp của bộ phim đó đối với người dùng. Hoạt động này của Netflix giúp khách hàng dễ dàng tìm thấy nội dung yêu thích, từ đó gia tăng sự hài lòng, nâng cao trải nghiệm người dùng.
Xem thêm: 10 công ty AI hàng đầu Việt Nam hiện nay
3. Ứng dụng AI trong Quản trị nguồn nhân lực
Bên cạnh việc áp dụng trong lĩnh vực kinh doanh, AI còn được sử dụng trong hoạt động quản trị nhân sự nhằm nâng cao hiệu quả quản lý và phát triển tài năng trong tổ chức.
Theo HireVue, tỷ lệ ứng dụng AI trong đội ngũ HR đã tăng vọt từ 58% năm 2024 lên 72% năm 2025. Điều này cho thấy AI đã chính thức bước từ giai đoạn “thử nghiệm” sang “triển khai diện rộng” trong lĩnh vực nhân sự.
3.1. Nâng cao hiệu quả tuyển dụng
Sử dụng trí tuệ nhân tạo trong tuyển dụng và thu hút nhân tài là một trong những ứng dụng phổ biến nhất của AI trong quản trị nhân sự, cụ thể:
- Tìm kiếm ứng viên hiệu quả: Doanh nghiệp chỉ cần cung cấp dữ liệu đầu vào là các tiêu chí cụ thể cho vị trí cần tuyển, AI sẽ trợ giúp tìm kiếm ứng viên phù hợp bằng cách “quét” qua cơ sở dữ liệu khổng lồ trên internet hoặc trên các nền tảng như LinkedIn… Điều này giúp nâng cao tỷ lệ tuyển “đúng người đúng thời điểm”.
- Sàng lọc hồ sơ: Theo thống kê, mỗi một vị trí tuyển dụng cần 23 giờ để sàng lọc hồ sơ và chỉ có 12% – 25% trong đó đủ tiêu chuẩn. Có thể thấy việc sàng lọc hồ sơ ứng viên thủ công tốn rất nhiều thời gian. AI có thể giúp sàng lọc số lượng lớn ứng viên dựa trên các tiêu chí doanh nghiệp đưa ra, sau đó xác định ứng viên phù hợp nhất với yêu cầu công việc, tiết kiệm thời gian và nguồn lực cho doanh nghiệp.
- Tự động hoá quy trình phỏng vấn: Một số nền tảng chuyên dụng (ví dụ như HireVue) có thể dùng AI để tự động hóa việc lên lịch phỏng vấn, tiết kiệm rất nhiều thời gian. Công nghệ này có thể tạo ra các câu hỏi phỏng vấn phù hợp dựa trên mô tả công việc và hồ sơ ứng viên. Sau khi kết thúc phỏng vấn video, AI có khả năng phân tích ngôn ngữ, giọng điệu và biểu cảm khuôn mặt của ứng viên trong các cuộc phỏng vấn này, từ đó cung cấp đánh giá khách quan và chi tiết, tránh những thành kiến chủ quan.
Các doanh nghiệp Việt giờ đây hoàn toàn có thể tiếp cận sức mạnh AI ngay trong quản trị nhân sự. MISA AMIS tích hợp AI mang đến bộ giải pháp toàn diện cho đội ngũ HR: từ tự động sàng lọc CV, gợi ý ứng viên phù hợp dựa trên JD đến phân tích dữ liệu nhân sự giúp lãnh đạo ra quyết định nhanh và chính xác hơn.
Nhờ đó, HR có thể rút ngắn 50-70% thời gian tuyển dụng, tập trung nguồn lực vào những công việc mang tính chiến lược thay vì xử lý tác vụ thủ công.
3.2. Đào tạo và phát triển nhân sự
Theo một khảo sát do American Society for Training and Development tiến hành, việc triển khai các chương trình đào tạo hiệu quả đem lại mức lợi nhuận cao hơn 218% trên mỗi nhân viên và tỷ suất lợi nhuận tăng cao hơn 24%. Có thể thấy việc đào tạo và phát triển nhân sự giúp tăng lợi thế cạnh tranh của doanh nghiệp trên thị trường.
Trí tuệ nhân tạo AI có thể gia tăng năng suất đào tạo nhân sự cho doanh nghiệp. Bằng cách sử dụng dữ liệu, các thuật toán của AI có thể đánh giá kiến thức, kỹ năng và kinh nghiệm của tất cả nhân viên, sau đó cung cấp nội dung học tập phù hợp với mục tiêu, nhu cầu, sở thích và phong cách học tập của từng cá nhân. Cách tiếp cận cá nhân hóa này không chỉ nâng cao kiến thức, kỹ năng cho nhân viên mà còn tăng cường sự gắn kết giữa nhân viên và tổ chức.
Trợ lý ảo của Zavvy đề xuất các khóa học phù hợp cho người dùng – nguồn: zavvy.io
3.3. Đánh giá hiệu suất nhân viên
Đánh giá hiệu suất nhân viên là một hoạt động không thể thiếu trong quản trị nhân sự. Ứng dụng AI trong công tác này mang lại lợi ích đáng kể cho doanh nghiệp. AI có khả năng phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như kết quả công việc, phản hồi từ đồng nghiệp, báo cáo của quản lý… Kết quả của quá trình phân tích này là AI sẽ đưa ra các đánh giá khách quan, chính xác về hiệu suất của từng nhân viên.
Thông qua dữ liệu thu thập được, AI có thể thiết lập các mục tiêu cụ thể và đo lường được mà vẫn đảm bảo phù hợp với từng nhân viên. Điều này không chỉ nâng cao hiệu quả làm việc mà còn thúc đẩy sự phát triển cá nhân, góp phần tạo nên môi trường làm việc tích cực.
Một số ưu và nhược điểm của AI trong lĩnh vực Quản trị nguồn nhân lực
| Ưu điểm | Nhược điểm |
| Tăng sự chính xác và tốc độ trong các tác vụ hàng ngày, tăng năng suất công việc | Việc triển khai và duy trì công nghệ AI có thể đòi hỏi chi phí đầu tư lớn |
| Nâng cao hiệu quả tuyển dụng thông qua quá trình sàng lọc và lựa chọn ứng viên | Tiềm ẩn rủi ro an ninh mạng và bảo mật dữ liệu |
| Nâng cao sự gắn kết và giữ chân nhân viên bằng cách cung cấp trải nghiệm được cá nhân hóa và phản hồi theo thời gian thực | Sự phụ thuộc vào AI có thể dẫn đến gián đoạn nếu công nghệ gặp trục trặc |
| Tối ưu hóa khả năng quản trị nhân sự, giúp đưa ra quyết định sáng suốt bằng phương pháp phân tích dữ liệu | Yêu cầu cao về dữ liệu đầu vào, nếu dữ liệu sai lệch hoặc chứa định kiến, thuật toán AI có thể tạo ra kết quả không công bằng |
| TẶNG BẠN TRỌN BỘ TÀI LIỆU: KIẾN TẠO DOANH NGHIỆP DẪN ĐẦU BẰNG AI |
4. Ứng dụng AI trong công việc Kế toán – Tài chính
Theo Mordor Intelligence, quy mô thị trường AI trong lĩnh vực kế toán dự kiến sẽ đạt 6,62 tỷ USD vào năm 2029, tốc độ tăng trưởng kép hàng năm (CAGR – Compound Annual Growth Rate) là 33,5% trong giai đoạn 2024 – 2029.
Quy mô thị trường AI trong lĩnh vực kế toán – nguồn: mordorintelligence.com
Một nghiên cứu khác của tạp chí CPA Practice Advisor cho biết 72% chuyên gia trong lĩnh vực Kế toán kỳ vọng AI sẽ phát triển vượt bậc trong 3 năm tới.
Có thể thấy trí tuệ nhân tạo trong kế toán ngày càng trở thành một công nghệ quan trọng và được ứng dụng rộng rãi. Công nghệ này mang lại nhiều lợi ích đột phá, giúp tối ưu hóa quy trình, nâng cao độ chính xác và giảm bớt gánh nặng công việc thủ công. Một số ứng dụng điển hình của việc ứng dụng công nghệ AI cho tài chính kế toán bao gồm:
4.1. Xử lý dữ liệu và hạch toán kế toán hiệu quả
AI có thể tự động quét, nhận dạng và xử lý các tài liệu kế toán như hóa đơn, chứng từ, báo cáo tài chính… Công nghệ OCR (Optical Character Recognition) và công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên (Natural Language Processing) được sử dụng để nhận diện và chuyển đổi thông tin từ tài liệu giấy tờ sang dữ liệu kỹ thuật số.
Một ví dụ của Jason Staats – chuyên gia kiểm toán độc lập (LinkedIn) về việc sử dụng ChatGPT trong kế toán. Người dùng cung cấp danh sách các giao dịch ngân hàng chưa được phân loại sau đó mô tả chi tiết yêu cầu của mình, công cụ này sẽ phân loại các giao dịch cụ thể như ảnh dưới:
ChatGPT phân loại giao dịch – nguồn: LinkedIn
4.2. Phát hiện và ngăn chặn gian lận
Theo báo cáo của ACFE (Association of Certified Fraud Examiners – tổ chức chuyên nghiên cứu gian lận của Hoa Kỳ), các doanh nghiệp mất 5% doanh thu hàng năm do gian lận. Trong một thống kê của Econstor, 41% doanh nghiệp trình bày sai báo cáo tài chính khiến nhà đầu tư thiệt hại tới 15,6% vốn hóa thị trường doanh nghiệp.
Có thể thấy gian lận trong kế toán tài chính gây hậu quả nghiêm trọng cho các tổ chức. Các doanh nghiệp cần thiết lập những biện pháp ngăn chặn gian lận cụ thể như: kiểm toán sổ sách thường xuyên, theo dõi chặt chẽ hóa đơn, sử dụng công cụ AI để phát hiện sớm bất thường…
Các thuật toán AI có thể hỗ trợ công tác này bằng cách phân tích khối lượng lớn dữ liệu giao dịch, tìm kiếm điểm bất thường hoặc sai lệch so với các tiêu chuẩn đã thiết lập. Chẳng hạn, nếu AI nhận thấy một giao dịch chuyển tiền quốc tế lớn từ một tài khoản không có lịch sử thực hiện các giao dịch tương tự, nó sẽ đánh dấu giao dịch này là đáng ngờ và gửi cảnh báo đến bộ phận kiểm soát. Bộ phận này có thể tạm ngừng giao dịch của tài khoản này và liên hệ với khách hàng để xác minh, tránh được những rủi ro tài chính tiềm ẩn.
Tại châu Âu, tổng giá trị giao dịch gian lận hàng năm trên khắp châu lục này lên tới 1,8 tỷ EUR, khiến nhu cầu về các biện pháp phòng chống gian lận trở nên cấp thiết hơn bao giờ hết. KPMG – hãng kiểm toán đa quốc gia đã kết hợp với Nets – doanh nghiệp hàng đầu về dịch vụ thanh toán, để phát triển Nets Fraud Ensemble – một giải pháp chống gian lận được hỗ trợ bởi công nghệ AI. Công cụ này có thể ngăn chặn tới 40% các giao dịch gian lận.
Bằng cách liên tục học hỏi từ các dữ liệu mới, AI ngày càng trở nên chính xác và hiệu quả hơn trong việc phát hiện và ngăn chặn các hoạt động gian lận, bảo vệ tài sản và uy tín của các tổ chức tài chính.
4.3. Phân tích dữ liệu và lập kế hoạch tài chính
Hiện nay AI có thể đưa ra dự báo về các yếu tố như doanh thu, chi phí và dòng tiền. Điều này cho phép cho các doanh nghiệp dự đoán được những thách thức và cơ hội tài chính, đưa ra quyết định chiến lược sáng suốt và phân bổ nguồn lực hiệu quả hơn.
Dù mục tiêu là để lập ngân sách, lập kế hoạch đầu tư hay quản lý rủi ro, phân tích dữ liệu tài chính đều có thể giúp các tổ chức thích ứng và phát triển trong bối cảnh thị trường liên tục biến động. AI có thể:
- Đưa ra dự báo chính xác hơn về diễn biến thị trường trong tương lai bằng cách sử dụng các thuật toán dựa trên dữ liệu và phân tích phức tạp
- Xác định yếu tố nào ảnh hưởng đến nhu cầu nhiều nhất thông qua phân tích hành vi khách hàng
- Quét qua dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như các bài báo, bài đăng trên mạng xã hội và báo cáo tài chính để phát hiện rủi ro tiềm ẩn
- Tối ưu hóa danh mục đầu tư bằng cách đề xuất các cổ phiếu hoặc trái phiếu cụ thể có lợi nhuận kỳ vọng cao hơn, dựa trên điều kiện thị trường hiện tại và sở thích của nhà đầu tư
Tháng 4/2023, PwC Mỹ đầu tư 1 tỷ USD trong vòng 3 năm vào các hoạt động sử dụng trí tuệ nhân tạo nhằm nâng cao hiệu quả công việc mà các kiểm toán viên và chuyên gia tư vấn của PwC đang làm cho khách hàng.
Hãng kiểm toán hàng đầu thế giới này sử dụng các sản phẩm của Microsoft như ChatGPT. Riêng với khách hàng trong lĩnh vực bảo hiểm, hàng không và chăm sóc sức khỏe, PwC sử dụng Azure OpenAI của Microsoft.
Có thể thấy ngày càng nhiều các doanh nghiệp đầu tư vào việc ứng dụng công nghệ trong công tác quản trị doanh nghiệp để nâng cao hiệu quả, giảm thiểu rủi ro và tạo ra lợi thế cạnh tranh bền vững.
Hiện nay tại Việt Nam, MISA là đơn vị tiên phong ứng dụng AI vào tất cả sản phẩm trong hệ sinh thái MISA AMIS – nền tảng quản trị doanh nghiệp hàng đầu tại Việt Nam.
Nền tảng này tích hợp AI ở cả 5 trụ cột chính bao gồm Tài chính – Kế toán, Marketing – Bán hàng, Nhân sự, Điều hành & Sản xuất, MISA AMIS có khả năng giúp doanh nghiệp tăng năng suất gấp 10 lần.
Trải nghiệm miễn phí FULL tính năng
AI trong MISA AMIS hỗ trợ doanh nghiệp ở từng nghiệp vụ như sau:
- Tài chính – Kế toán: AI giúp giảm 80% thời gian nhờ tự động các nghiệp vụ như kiểm tra hoá đơn, nhập chứng từ, nhập dữ liệu, lên báo cáo,… với độ chính xác 100%.
- Quản trị Nhân Sự: Phần mềm có khả năng đọc và tự động phân loại hàng nghìn hồ sơ ứng viên một cách chính xác, tiết kiệm đến 90% thời gian tuyển dụng.
- Bán Hàng – Marketing: AI hỗ trợ viết email, chăm sóc khách hàng,… chuyên nghiệp và tự động kiểm tra lỗi chính tả, tăng tốc độ thực hiện lên đến 36 lần.
- Quản lý – Điều hành: Phần mềm tự động tổng hợp, phân tích, báo cáo chỉ trong vài giây, giúp CEO nắm bắt nhanh chóng tình hình hoạt động của doanh nghiệp và ra quyết định kịp thời.
- Sản xuất: AI dự báo nhu cầu nhập hàng, phân tích dữ liệu sản xuất khổng lồ, đưa ra các quyết định tối ưu về quy trình và nguồn lực.
5. Kết luận
Việc ứng dụng AI trong công việc đang mở ra những cơ hội mới và mang lại nhiều lợi ích vượt trội cho doanh nghiệp. Với sự phát triển không ngừng của công nghệ, việc đầu tư và áp dụng AI sẽ tiếp tục mang lại lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ và nâng cao hiệu quả hoạt động cho các doanh nghiệp trong tương lai.
