Top 7 công ty AI hàng đầu tại Việt Nam: Ai đang dẫn dắt cuộc chơi AI?

Các công ty AI hàng đầu tại Việt Nam đang phát triển nhiều giải pháp phục vụ doanh nghiệp, từ xử lý tài liệu, nhận diện giọng nói đến hỗ trợ tuyển dụng, bán hàng và quản trị vận hành. Mỗi đơn vị có thế mạnh riêng, vì vậy doanh nghiệp cần lựa chọn dựa trên bài toán thực tế, khả năng kết nối dữ liệu và hiệu quả triển khai. Bài viết dưới đây tổng hợp những đơn vị AI nổi bật, phân tích thế mạnh từng bên giúp doanh nghiệp tìm hiểu hướng ứng dụng phù hợp.

1. Tổng quan các công ty AI hàng đầu tại Việt Nam

Các đơn vị phát triển AI tại Việt Nam có thể phục vụ những nhu cầu rất khác nhau. Có đơn vị cung cấp công nghệ nền tảng để doanh nghiệp tích hợp vào hệ thống; có đơn vị phát triển giải pháp chuyên ngành; có đơn vị đưa AI trực tiếp vào phần mềm phục vụ công việc hằng ngày.

Bảng dưới đây giúp doanh nghiệp định hướng nhóm giải pháp cần tìm hiểu. Các nhu cầu phù hợp là gợi ý lựa chọn dựa trên phạm vi sản phẩm công bố, cần được đối chiếu qua tư vấn và trải nghiệm thực tế.

Doanh nghiệp, hệ sinh thái	Hướng ứng dụng nổi bật	Nhu cầu nên tìm hiểu
MISA	Trợ lý AI và AI Agent gắn với nghiệp vụ quản trị	Ứng dụng AI trong kinh doanh, tuyển dụng, quản lý quy trình và công việc nội bộ
FPT – FPT.AI	AI hội thoại, trợ lý và AI Agent	Tự động hóa tương tác, hỗ trợ khách hàng và xử lý tác vụ
Viettel – Viettel AI	Giọng nói, nhận dạng tài liệu, định danh và nền tảng AI	Tích hợp công nghệ AI vào quy trình và hệ thống
VNPT – VNPT AI	Định danh điện tử, xử lý văn bản và giọng nói	Số hóa hồ sơ, khai thác tài liệu và tương tác bằng giọng nói
VNG – Zalo AI	Trợ lý giọng nói tiếng Việt	Phát triển trải nghiệm điều khiển, tương tác bằng tiếng Việt
CMC – CMC ATI	Phân tích hình ảnh, camera thông minh và định danh	Giám sát, kiểm soát ra vào và khai thác dữ liệu hình ảnh
Abivin	Tối ưu tuyến đường và quản lý logistics	Lập kế hoạch vận tải, điều phối giao hàng và quản lý đội xe

2. Top 7 công ty và hệ sinh thái AI nổi bật tại Việt Nam

2.1. MISA – Phát triển AI gắn với nghiệp vụ quản trị doanh nghiệp

Tập đoàn MISA là đơn vị tiên phong xây dựng Agentic AI cho doanh nghiệp, hộ kinh doanh và Chính phủ giúp phát triển và ứng dụng trí tuệ nhân tạo vào các hoạt động quản trị doanh nghiệp.

Từ nền tảng hơn 30 năm phát triển phần mềm và dữ liệu nghiệp vụ sâu rộng, MISA không chỉ tập trung vào nghiên cứu công nghệ AI cốt lõi mà còn thương mại hóa hàng loạt sản phẩm AI phục vụ thực tiễn.

Đối với khối Doanh nghiệp

Theo định hướng tiên phong xây dựng Agentic AI do MISA công bố, MISA AMIS tích hợp trợ lý trí tuệ nhân tạo MISA AVA và các ứng dụng AI Agent vào nghiệp vụ quản trị. Hướng phát triển này giúp doanh nghiệp khai thác AI ngay trong những công việc thường ngày, từ tổng hợp thông tin khách hàng, hỗ trợ tuyển dụng đến thiết kế và giám sát quy trình.

Với khối Doanh nghiệp, MISA cung cấp nền tảng quản trị doanh nghiệp hợp nhất MISA AMIS. Nền tảng này bao gồm 40 ứng dụng quản trị toàn diện, bao phủ hầu hết hoạt động cốt lõi của doanh nghiệp như: tài chính – kế toán, sản xuất, marketing – bán hàng, nhân sự và quản lý điều hành.

Trải nghiệm miễn phí

Dữ liệu giữa các ứng dụng được liên thông chặt chẽ, đồng thời kết nối với các hệ sinh thái bên ngoài, tạo nên một nguồn dữ liệu tập trung có giá trị lớn cho việc ứng dụng AI và hỗ trợ ra quyết định điều hành.

Những ứng dụng AI tiêu biểu trong hệ sinh thái MISA AMIS gồm:

• Hỗ trợ kinh doanh khai thác thông tin khách hàng trên AMIS CRM: MISA AVA hỗ trợ tóm tắt và phân tích thông tin khách hàng từ dữ liệu chi tiết, lịch sử tương tác, lịch sử giao dịch, nội dung trao đổi và ghi chú. Nhân viên kinh doanh có thể nhanh chóng nắm bắt bối cảnh khi tiếp nhận khách hàng hoặc chuẩn bị chào hàng.

• Hỗ trợ HR xử lý các khâu tuyển dụng trên AMIS Tuyển dụng: AMIS Tuyển dụng công bố các ứng dụng AI Agent hỗ trợ tạo nội dung tuyển dụng, xử lý hồ sơ, sơ loại, phỏng vấn, đánh giá và báo cáo. AI giúp hỗ trợ những khâu thường tiêu tốn thời gian của bộ phận tuyển dụng, từ chuẩn bị thông tin đến tổng hợp dữ liệu phục vụ đánh giá.

• Hỗ trợ thiết kế và kiểm soát luồng công việc trên AMIS Quy trình: AI Agent trên AMIS Quy trình hỗ trợ thiết kế, nhập liệu, tra cứu và giám sát quá trình thực hiện. Giải pháp công bố khả năng theo dõi trạng thái, cảnh báo khi có chậm trễ hoặc rủi ro, đồng thời khai thác thông tin từ quy trình, biểu mẫu, hồ sơ và lịch sử xử lý.

Điểm đáng chú ý trong hướng phát triển của MISA là gắn AI với dữ liệu và quy trình quản trị. Doanh nghiệp có thể bắt đầu từ một nghiệp vụ có nhu cầu rõ, xác định tiêu chí chất lượng và đo thời gian xử lý trước khi mở rộng.

Với CEO và doanh nghiệp vừa muốn tìm hiểu ứng dụng AI trong vận hành, bộ giải pháp MISA AMIS là một lựa chọn đáng cân nhắc để trải nghiệm theo từng bài toán thực tế.

Đối với khối Hộ kinh doanh

MISA cung cấp nền tảng bán hàng đa kênh MISA eShop và phần mềm quản lý nhà hàng MISA CukCuk. Hai giải pháp này cho phép hộ kinh doanh bán hàng – xuất hóa đơn điện tử – kê khai thuế chỉ trên một ứng dụng duy nhất, giúp đơn giản hóa toàn bộ quy trình vận hành.

Bên cạnh đó, các trợ lý AI được tích hợp trên phần mềm cho phép người bán lên đơn hàng bằng giọng nói một cách nhanh chóng, tự nhiên và dễ dàng, giảm thao tác thủ công và tiết kiệm thời gian.

Đối với khối đơn vị hành chính sự nghiệp

MISA tiên phong xây dựng nền tảng Agentic AI cho Chính phủ giúp nâng cao hiệu suất quản lý Nhà nước, cung cấp dịch vụ công nhanh hơn, minh bạch hơn và cá nhân hóa cho từng công dân. Với Agentic AI, Chính phủ số có thể tiến thêm một bước quan trọng: từ số hóa sang tự vận hành bằng Agent. Với khối này, MISA cung cấp nhiều nền tảng quan trọng như:

• Nền tảng quản trị hành chính thông minh MISA iGOV
• Nền tảng quản trị bệnh viện thông minh MISA iHOS
• Nền tảng giáo dục MISA EMIS
• Robot tích hợp trí thông minh MISA AI làm công tác lễ tân, hỗ trợ thủ tục hành chính công

Tất cả đều sẽ được tích hợp Agentic AI toàn diện, hỗ trợ cán bộ, công chức, viên chức phối hợp làm việc nhịp nhàng với “nhân sự số” Agent. Các Agent đảm nhận khối lượng lớn công việc xử lý dữ liệu, luồng thông tin và quy trình, trong khi công chức, viên chức giữ vai trò giám sát, kiểm soát chất lượng và ra các quyết định quan trọng. Mô hình cộng tác này giúp cơ quan nhà nước hoàn thành nhiệm vụ với hiệu quả vượt trội trong thời gian ngắn nhất.

Mục tiêu của MISA hướng đến năm 2030 là AI First, phát triển các mô hình: AI as a Service, Agent as a Service, Physical AI – đưa AI trở thành “nhân viên số” thực sự trong từng doanh nghiệp, vận hành 24/7 theo mô hình Agentic Enterprise.

2.2. FPT AI

FPT.AI cung cấp các giải pháp AI phục vụ doanh nghiệp, trong đó có AI hội thoại và nền tảng FPT AI Agents. Theo thông tin sản phẩm, FPT AI Agents kết hợp AI tạo sinh với tri thức doanh nghiệp, hướng tới xây dựng các trợ lý chuyên sâu theo nghiệp vụ và tích hợp với hệ thống để xử lý tác vụ.

Hướng ứng dụng này có thể được xem xét khi doanh nghiệp cần tăng khả năng phục vụ khách hàng, trả lời câu hỏi hoặc hỗ trợ người dùng thực hiện một số công việc qua hội thoại.

Các năng lực đáng chú ý gồm:

• Thiết lập AI Agent theo mục đích và phong cách tương tác.
• Sử dụng tri thức doanh nghiệp để hỗ trợ phản hồi.
• Kết nối hệ thống để hỗ trợ thực hiện tác vụ.
• Cấu hình kiểm soát nội dung và kiểm tra lịch sử tương tác.

Khi lựa chọn giải pháp AI hội thoại, doanh nghiệp nên kiểm tra khả năng xử lý câu hỏi thực tế, chuyển tiếp sang nhân viên và giới hạn những hành động AI được phép thực hiện. Chất lượng trải nghiệm cần được đánh giá trên tình huống của chính doanh nghiệp.

2.3. Viettel

Viettel AI công bố hệ sinh thái gồm các nền tảng như Cyberbot, phân tích dữ liệu, AI Platform và Digital Twin. Các dịch vụ AI trên website chính thức bao gồm chuyển văn bản thành giọng nói, chuyển giọng nói thành văn bản, trích xuất thông tin tài liệu và định danh điện tử.

Những công nghệ này có thể được doanh nghiệp xem xét khi xây dựng hoặc mở rộng hệ thống số. Chẳng hạn, chuyển giọng nói thành văn bản có thể hỗ trợ khai thác nội dung âm thanh; trích xuất tài liệu có thể hỗ trợ số hóa thông tin từ hồ sơ.

Các nhóm ứng dụng tiêu biểu gồm:

• Xử lý giọng nói: chuyển đổi giữa văn bản và âm thanh.
• Trích xuất thông tin: đọc và lấy dữ liệu từ tài liệu.
• Định danh điện tử: hỗ trợ quy trình xác minh khách hàng.
• Nền tảng AI: phục vụ nhu cầu tích hợp công nghệ vào hệ thống.

Doanh nghiệp có đội ngũ kỹ thuật hoặc đối tác triển khai nên làm rõ phương thức tích hợp, chất lượng trên dữ liệu mẫu và tổng chi phí vận hành trước khi lựa chọn.

2.4. VNPT – Hệ sinh thái VNPT AI cho định danh, văn bản và giọng nói

VNPT AI cung cấp các sản phẩm như VNPT eKYC, VNPT SmartReader và VNPT SmartVoice. Đây là những nhóm giải pháp liên quan đến định danh điện tử, xử lý tài liệu và tương tác bằng giọng nói.

Trong hoạt động doanh nghiệp, việc chuyển dữ liệu từ hồ sơ sang hệ thống thường tiêu tốn thời gian, đặc biệt khi có nhiều định dạng tài liệu. Các giải pháp xử lý văn bản là một hướng để doanh nghiệp đánh giá khả năng giảm thao tác nhập liệu.

Một số sản phẩm đáng chú ý:

• VNPT eKYC: phục vụ nhu cầu định danh điện tử.
• VNPT SmartReader: hỗ trợ bóc tách các trường thông tin từ những loại văn bản được cấu hình.
• VNPT SmartVoice: cung cấp các tính năng chuyển văn bản thành giọng nói, chuyển giọng nói thành văn bản và xác thực giọng nói.

Với giải pháp xử lý tài liệu, doanh nghiệp cần thử nghiệm trên các mẫu hồ sơ thường dùng. Những trường hợp ảnh mờ, tài liệu thiếu thông tin hoặc cấu trúc thay đổi cũng nên được đưa vào đánh giá để xác định bước kiểm tra cần thiết.

2.5. VNG – Zalo AI và trợ lý giọng nói tiếng Việt

Zalo AI được biết đến qua các ứng dụng xử lý tiếng Việt và trợ lý giọng nói Kiki. Theo hướng dẫn chính thức, Kiki là trợ lý giọng nói được thiết kế cho người Việt, cho phép người dùng tương tác bằng tiếng Việt.

Kiki Auto là một sản phẩm do VNG phát triển và vận hành. Các tác vụ được công bố gồm tra cứu thông tin, phát nhạc, chỉ đường, gọi điện và những tương tác hội thoại khác trên thiết bị hỗ trợ.

Đây là hướng ứng dụng đáng tham khảo khi doanh nghiệp nghiên cứu trải nghiệm điều khiển bằng giọng nói hoặc xây dựng sản phẩm tương tác với người dùng Việt Nam.

Khi đánh giá công nghệ giọng nói, cần quan tâm đến khả năng nhận biết cách diễn đạt thực tế, tiếng ồn môi trường và điều kiện thiết bị. Doanh nghiệp cũng cần xác nhận khả năng hợp tác hoặc tích hợp cho mục đích của mình, bởi một sản phẩm dành cho người dùng cuối có thể có phạm vi cung cấp khác với nền tảng dành cho doanh nghiệp.

2.6. CMC – CMC ATI phát triển giải pháp hình ảnh và định danh

CMC ATI là Viện Nghiên cứu ứng dụng Công nghệ thuộc hệ sinh thái CMC. Đơn vị công bố các sản phẩm như CMC AIVISION, CIVAMS, C-eID và C-VMS, phục vụ những nhu cầu liên quan đến camera thông minh, kiểm soát con người, định danh và quản lý video.

Các giải pháp này đáng được tìm hiểu khi doanh nghiệp muốn khai thác dữ liệu hình ảnh cho giám sát và vận hành.

Một số ứng dụng tiêu biểu gồm:

• CMC AIVISION: giải pháp AI camera thông minh.
• CIVAMS: hỗ trợ kiểm soát con người và chấm công.
• C-eID: hỗ trợ định danh khách hàng điện tử.
• C-VMS: quản lý camera và video tích hợp AI.

Đối với hệ thống phân tích hình ảnh, doanh nghiệp nên khảo sát hạ tầng camera hiện có, môi trường triển khai và nhu cầu cảnh báo. Khả năng tạo ra thông tin hữu ích cho người quản lý cần được đánh giá cùng với chất lượng nhận dạng.

2.7. Abivin – Ứng dụng AI trong tối ưu logistics

Abivin phát triển Abivin vRoute, giải pháp ứng dụng AI trong tối ưu tuyến đường và quản lý logistics. Website sản phẩm cũng công bố khả năng tích hợp với hệ thống ERP và telematics để kết nối hoạt động chuỗi cung ứng.

Đây là hướng ứng dụng đáng xem xét đối với doanh nghiệp có nhiều điểm giao hàng, đội xe hoặc nhu cầu lập kế hoạch vận tải thường xuyên.

Các nhu cầu có thể đưa vào đánh giá gồm:

• Tối ưu tuyến đường theo yêu cầu giao hàng.
• Hỗ trợ lập kế hoạch và điều phối vận tải.
• Kết nối dữ liệu vận tải với hệ thống hiện có.
• Theo dõi hoạt động giao hàng và chất lượng phục vụ.

Để đánh giá hiệu quả, doanh nghiệp nên thử nghiệm trên dữ liệu vận hành của một khu vực hoặc nhóm tuyến cụ thể. Các chỉ số như quãng đường, thời gian lập kế hoạch và tỷ lệ giao đúng hạn sẽ giúp việc so sánh có cơ sở hơn.

Tham khảo: Mô hình Agentic Enterprise là gì? Mô hình doanh nghiệp vận hành bằng AI Agents

3. Doanh nghiệp nên chọn công ty AI theo tiêu chí nào?

Sau khi tìm hiểu các công ty AI hàng đầu tại Việt Nam, bước tiếp theo là xác định giải pháp phù hợp với điều kiện của doanh nghiệp. Năng lực công nghệ cần được đặt trong mối liên hệ với bài toán nghiệp vụ, dữ liệu và nguồn lực triển khai.

3.1. Xác định công việc cần cải thiện

Doanh nghiệp nên bắt đầu từ một công việc có đầu vào, đầu ra và người chịu trách nhiệm rõ ràng. Ví dụ: tổng hợp thông tin khách hàng trước cuộc gọi, xử lý hồ sơ ứng viên hoặc tra cứu trạng thái quy trình.

Cách xác định này giúp doanh nghiệp trao đổi cụ thể với nhà cung cấp: AI cần hỗ trợ khâu nào, yêu cầu chất lượng ra sao và nhân viên kiểm tra kết quả ở bước nào. Nếu mục tiêu chỉ dừng ở “ứng dụng AI để tăng năng suất”, quá trình lựa chọn sẽ khó có tiêu chí đánh giá.

3.2. Đánh giá dữ liệu và khả năng kết nối

AI cần được cung cấp thông tin phù hợp với công việc. Doanh nghiệp nên xác định dữ liệu đang nằm ở đâu, có được cập nhật đầy đủ và có thể kết nối với giải pháp mới hay không.

Nếu nhân viên vẫn phải sao chép dữ liệu giữa nhiều hệ thống, chi phí triển khai sẽ bao gồm cả thời gian chuẩn bị, đồng bộ và kiểm tra. Đây là phần cần tính đến khi đánh giá lợi ích của giải pháp.

3.3. Làm rõ quyền xử lý và trách nhiệm kiểm tra

Cần phân biệt giữa AI hỗ trợ tổng hợp thông tin, AI đưa ra đề xuất và AI thực hiện hành động. Mỗi mức độ cần một cơ chế kiểm soát phù hợp.

Doanh nghiệp nên làm rõ những dữ liệu AI được truy cập, tác vụ được phép thực hiện và trường hợp cần người có thẩm quyền xác nhận. Với các quyết định ảnh hưởng đến khách hàng, tài chính hoặc nhân sự, trách nhiệm kiểm tra cần được quy định từ đầu.

3.4. Đo hiệu quả bằng chỉ số nghiệp vụ

Chỉ số đánh giá nên gắn với công việc được lựa chọn. Chẳng hạn, tuyển dụng có thể theo dõi thời gian xử lý hồ sơ và chất lượng danh sách ứng viên; xử lý tài liệu có thể theo dõi tỷ lệ trích xuất đúng và thời gian sửa lỗi.

Ngoài kết quả đầu ra, cần tính cả thời gian kiểm tra của nhân viên. Một giải pháp tạo kết quả nhanh nhưng yêu cầu sửa lại nhiều có thể chưa đáp ứng mục tiêu triển khai.

3.5. Tính tổng chi phí và khả năng mở rộng

Chi phí có thể gồm phần mềm, cấu hình, tích hợp dữ liệu, đào tạo và vận hành. Doanh nghiệp nên yêu cầu nhà cung cấp làm rõ các khoản này, cùng điều kiện sử dụng khi số người dùng hoặc khối lượng xử lý tăng.

Đối với doanh nghiệp vừa, có thể ưu tiên một nghiệp vụ có giá trị rõ để triển khai trước. Khi kết quả được xác nhận, doanh nghiệp có cơ sở mở rộng sang các bộ phận khác.

Kết luận

Các công ty AI hàng đầu tại Việt Nam có thế mạnh và hướng ứng dụng khác nhau. Để lựa chọn phù hợp, doanh nghiệp cần đối chiếu năng lực sản phẩm với bài toán nghiệp vụ, điều kiện dữ liệu và hiệu quả có thể đo lường. Với nhu cầu đưa AI vào quản trị, bộ giải pháp MISA AMIS là một lựa chọn đáng tìm hiểu, giúp doanh nghiệp bắt đầu từ những công việc cụ thể và từng bước mở rộng ứng dụng trong vận hành.