Power BI là gì? Khám phá công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ

Power BI là gì? Đây là một công cụ phân tích dữ liệu và trực quan hóa mạnh mẽ từ Microsoft, giúp doanh nghiệp kết nối, xử lý và tạo báo cáo từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Với khả năng tạo ra các báo cáo sinh động và dễ hiểu, Power BI giúp các tổ chức đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác, nâng cao hiệu quả công việc và tối ưu hóa quy trình quản lý dữ liệu. Cùng MISA AMIS tìm hiểu chi tiết về công cụ này trong bài viết dưới đây.

1. Power BI là gì?

1.1 Khái niệm Power BI là gì?

Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu do Microsoft phát triển, thuộc nhóm các ứng dụng kinh doanh thông minh (Business Intelligence). Power BI giúp kết nối, chuyển đổi và tổng hợp dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau như Excel, cơ sở dữ liệu, website, mạng xã hội,… thành các báo cáo, biểu đồ và dashboard trực quan, dễ hiểu và dễ tương tác.

Các tổ chức và chuyên gia trên thế giới đánh giá Power BI là một trong những công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu hàng đầu hiện nay với nhiều ưu điểm nổi bật.

1.2. Lịch sử ra đời của Power BI

Power BI có lịch sử phát triển bắt đầu từ năm 2006 với dự án ban đầu mang tên mã “Gemini”, do Thierry D’Hers và Amir Netz từ nhóm SQL Server Reporting Services của Microsoft phát triển. Năm 2009, dự án này ra mắt dưới dạng phần mở rộng miễn phí cho Excel với tên gọi PowerPivot, giúp xử lý dữ liệu trong bộ nhớ.

Tiếp theo, Microsoft bổ sung thêm tính năng Data Explorer (sau này đổi tên thành Power Query) vào Excel để hỗ trợ truy vấn và chuyển đổi dữ liệu. Tuy nhiên, việc chia sẻ các tệp Excel lớn có chứa PowerPivot và Power Query gặp nhiều khó khăn.

Power BI chính thức xuất hiện lần đầu dưới tên Project Crescent vào tháng 7 năm 2011, đi kèm với SQL Server có tên mã Denali. Đến tháng 9 năm 2013, Microsoft đổi tên Project Crescent thành Power BI và đưa vào bộ Microsoft 365, tích hợp các tính năng từ Excel như Power Pivot, Power Query và Power View.

Ngày 24 tháng 7 năm 2015, Power BI được phát hành rộng rãi như một sản phẩm độc lập, với nhiều cải tiến về kết nối dữ liệu, bảo mật và khả năng trực quan hóa dữ liệu tương tác. Microsoft cũng mua lại công ty Datazen vào năm 2015 để tăng cường khả năng BI trên thiết bị di động và tối ưu hóa cho SQL Server.

Từ đó đến nay, Power BI không ngừng phát triển, trở thành một phần quan trọng trong hệ sinh thái Microsoft Power Platform, được đánh giá là công cụ hàng đầu trong lĩnh vực phân tích và kinh doanh thông minh trên toàn cầu.

Xem thêm: Tận dụng AI & dữ liệu thông minh giúp tăng 23 lần trong việc thu hút khách hàng

2. Các thành phần chính của Power BI

Power BI gồm nhiều thành phần quan trọng, mỗi thành phần đóng vai trò riêng biệt trong quá trình thu thập, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Về cơ bản, Power BI có 3 sản phẩm chính:

• Power BI Desktop: Đây là phần mềm cài đặt trên máy tính, cho phép người dùng kết nối với nhiều nguồn dữ liệu khác nhau và tạo báo cáo dựa trên dữ liệu đó.

• Power BI Service: Còn được gọi là Power BI, đây là phiên bản trực tuyến của Power BI. Nền tảng này giúp bạn quản lý báo cáo, xây dựng bảng điều khiển (dashboards) và chia sẻ chúng với người dùng trong hoặc ngoài công ty.

• Power BI Mobile: Ứng dụng di động cài đặt trên điện thoại và máy tính bảng, dùng để xem các báo cáo và bảng điều khiển Power BI. Tuy nhiên, ứng dụng này không hỗ trợ tạo báo cáo hoặc bảng điều khiển.

Tải miễn phí [Ebook]: BIẾN DỮ LIỆU THÀNH VÀNG: Bí kíp Thu thập – Phân loại – Khai thác dữ liệu hiệu quả

3. Những tính năng vượt trội nổi bật nhất mà Power BI mang lại

Power BI mang lại nhiều tính năng vượt trội giúp người dùng dễ dàng tạo dựng báo cáo, phân tích và trực quan hóa dữ liệu. Dưới đây là những tính năng nổi bật nhất:

3.1. Kết nối dữ liệu mạnh mẽ

• Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu: Power BI cho phép kết nối và nhập liệu từ hơn 100 nguồn dữ liệu khác nhau, từ cơ sở dữ liệu SQL, Excel, SharePoint, đến các dịch vụ trực tuyến như Google Analytics, Salesforce, và nhiều công cụ khác.

• Truy xuất dữ liệu thời gian thực: Khả năng truy xuất dữ liệu thời gian thực từ các nguồn, giúp người dùng đưa ra các quyết định chính xác và nhanh chóng.

3.2. Trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ

• Các biểu đồ trực quan đa dạng: Power BI cung cấp hơn 30 loại biểu đồ và hình ảnh trực quan (charts, graphs, maps, gauges, etc.) để người dùng dễ dàng trình bày dữ liệu một cách sinh động.

• Bản đồ địa lý và phân tích không gian: Hỗ trợ tích hợp bản đồ địa lý giúp người dùng phân tích dữ liệu theo vùng miền, quốc gia, thành phố, v.v.

3.3. Dễ dàng chia sẻ và cộng tác

• Power BI Service: Chia sẻ báo cáo, bảng điều khiển (dashboards) và phân tích với các nhóm hoặc toàn bộ tổ chức một cách dễ dàng thông qua Power BI Service, cho phép cộng tác và chia sẻ thông tin thời gian thực.

• Tích hợp với Microsoft Teams: Kết nối và chia sẻ dữ liệu trực tiếp trong Microsoft Teams, giúp việc trao đổi và cộng tác trong công ty trở nên liền mạch hơn.

3.4. Phân tích dữ liệu với AI

• AI tích hợp: Power BI có các tính năng AI như Q&A (hỏi đáp) để người dùng có thể truy vấn dữ liệu bằng ngôn ngữ tự nhiên, giúp tìm kiếm và phân tích dữ liệu dễ dàng hơn.

• Dự báo và phân tích xu hướng: Sử dụng các công cụ học máy (machine learning) để dự đoán xu hướng trong dữ liệu và tạo các báo cáo dự báo.

3.5. Tích hợp với Excel và các công cụ khác

• Tính tương thích cao với Excel: Người dùng có thể dễ dàng nhập và xuất dữ liệu giữa Power BI và Excel. Các báo cáo và bảng dữ liệu từ Excel có thể được chuyển đổi thành biểu đồ và bảng điều khiển trong Power BI.

• Tích hợp với các dịch vụ Microsoft khác: Power BI hoạt động mượt mà với các sản phẩm Microsoft khác như Azure, SQL Server, và SharePoint.

3.6. Tính năng DAX và M

• DAX (Data Analysis Expressions): Power BI cung cấp ngôn ngữ DAX mạnh mẽ để tạo các công thức tính toán tùy chỉnh, giúp phân tích và trình bày dữ liệu một cách linh hoạt và chi tiết.

• M Query: Power BI sử dụng M để thực hiện các tác vụ ETL (Extract, Transform, Load) cho dữ liệu, giúp người dùng dễ dàng thao tác và xử lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.

3.7. Bảo mật và kiểm soát quyền truy cập

• Bảo mật cấp độ hàng (Row-Level Security – RLS): Giúp người quản trị kiểm soát ai có thể truy cập dữ liệu nào, đảm bảo bảo mật thông tin cho từng nhóm người dùng khác nhau.

• Tích hợp với Active Directory: Quản lý quyền truy cập dễ dàng thông qua Active Directory để kiểm soát quyền của người dùng và nhóm người dùng.

3.8. Tính năng tự động cập nhật dữ liệu

Power BI có khả năng tự động cập nhật dữ liệu theo lịch trình, giúp các báo cáo luôn được cập nhật thông tin mới nhất mà không cần can thiệp thủ công.

Những tính năng này giúp Power BI trở thành một công cụ phân tích dữ liệu mạnh mẽ, linh hoạt và dễ dàng sử dụng, hỗ trợ các doanh nghiệp trong việc ra quyết định và phân tích hiệu quả dữ liệu.

Tham khảo: Giá phần mềm quản lý công việc MISA AMIS mới nhất 2025

4. Ưu và nhược điểm của Power BI

Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, nhưng cũng có những ưu và nhược điểm cần xem xét.

Ưu điểm của phần mềm Power BI

• Giao diện dễ sử dụng: Power BI có giao diện người dùng thân thiện, dễ tiếp cận ngay cả đối với người dùng không có nền tảng kỹ thuật sâu. Giao diện kéo-thả (drag-and-drop) giúp người dùng nhanh chóng tạo ra báo cáo và bảng điều khiển mà không cần viết mã.
• Kết nối với nhiều nguồn dữ liệu: Power BI hỗ trợ kết nối với hơn 100 nguồn dữ liệu khác nhau, bao gồm cơ sở dữ liệu SQL, Excel, Google Analytics, Salesforce, SharePoint, và các dịch vụ đám mây khác. Điều này giúp người dùng dễ dàng tổng hợp dữ liệu từ nhiều nơi và phân tích trong một công cụ duy nhất.
• Khả năng trực quan hóa mạnh mẽ: Power BI cung cấp nhiều loại biểu đồ và công cụ trực quan hóa như biểu đồ cột, biểu đồ đường, bản đồ, bảng điều khiển, và biểu đồ tùy chỉnh. Điều này giúp người dùng dễ dàng tạo ra các báo cáo sinh động, dễ hiểu và có thể chia sẻ với đồng nghiệp hoặc khách hàng.
• Tính năng chia sẻ và cộng tác mạnh mẽ: Power BI Service (nền tảng đám mây) cho phép người dùng chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển với các thành viên trong tổ chức hoặc khách hàng ngoài tổ chức. Người dùng có thể cộng tác, theo dõi dữ liệu thời gian thực và nhận thông báo khi có sự thay đổi trong dữ liệu.
• Bảo mật và kiểm soát quyền truy cập: Power BI cung cấp tính năng Row-Level Security (RLS), cho phép kiểm soát quyền truy cập dữ liệu dựa trên vai trò của người dùng, giúp bảo vệ thông tin nhạy cảm. Bên cạnh đó, Power BI cũng tích hợp với Active Directory để quản lý quyền truy cập người dùng.

Nhược điểm của Power BI

• Khả năng xử lý dữ liệu lớn: Mặc dù Power BI có thể xử lý một lượng lớn dữ liệu, nhưng khi đối mặt với những bộ dữ liệu cực kỳ lớn (hàng triệu dòng dữ liệu), Power BI có thể gặp phải các vấn đề về hiệu suất, đặc biệt là trong Power BI Desktop.
• Chi phí cao cho doanh nghiệp: Power BI có một số tính năng chỉ có sẵn trong phiên bản trả phí (Power BI Pro hoặc Power BI Premium), đặc biệt là khi chia sẻ và cộng tác dữ liệu.
• Tích hợp với nguồn dữ liệu không phải lúc nào cũng dễ dàng: Một số nguồn dữ liệu có thể không được Power BI hỗ trợ trực tiếp, và người dùng có thể gặp khó khăn trong việc kết nối với các nguồn dữ liệu đặc biệt, yêu cầu cấu hình bổ sung hoặc các công cụ bên ngoài.
• Học Curve cao đối với DAX và Power Query: Mặc dù Power BI rất dễ sử dụng ở mức cơ bản, nhưng các tính năng mạnh mẽ như DAX và Power Query yêu cầu người dùng có kiến thức nâng cao và cần thời gian để làm quen. Những người mới bắt đầu có thể gặp khó khăn khi tạo các công thức phức tạp hoặc xử lý dữ liệu từ các nguồn phức tạp.

5. Các bước hướng dẫn sử dụng Power BI cho người mới bắt đầu

Để sử dụng Power BI hiệu quả, bạn có thể làm theo các bước sau:

Bước 1: Kết nối và nhập dữ liệu

Mở Power BI Desktop và chọn Get Data để kết nối với các nguồn dữ liệu như Excel, SQL Server, hoặc các dịch vụ trực tuyến khác. Sau khi kết nối, bạn có thể chọn và nhập dữ liệu vào Power BI để bắt đầu quá trình phân tích.

Bước 2: Làm sạch và xử lý dữ liệu

Sử dụng Power Query để làm sạch và xử lý dữ liệu. Bạn có thể loại bỏ dữ liệu trùng lặp, thay đổi kiểu dữ liệu, lọc dữ liệu không cần thiết hoặc thêm cột tính toán. Sau khi hoàn thành, bấm Close & Apply để tải dữ liệu đã xử lý vào Power BI.

Bước 3: Tạo báo cáo và trực quan hóa

Tạo các báo cáo trực quan bằng cách kéo và thả các trường dữ liệu vào các biểu đồ (cột, tròn, đường, v.v.). Tùy chỉnh các biểu đồ này với màu sắc, tiêu đề và các yếu tố trực quan để báo cáo trở nên sinh động và dễ hiểu.

Bước 4: Chia sẻ và cộng tác

Đăng nhập vào Power BI Service, tải báo cáo lên và chia sẻ với đồng nghiệp hoặc khách hàng. Bạn cũng có thể thiết lập chế độ làm mới dữ liệu tự động để báo cáo luôn được cập nhật.

Bước 5: Theo dõi dữ liệu thời gian thực với Power BI

Cài đặt chế độ làm mới dữ liệu tự động trong Power BI Service để theo dõi dữ liệu theo thời gian thực. Sử dụng các cảnh báo và thông báo khi có sự thay đổi quan trọng trong dữ liệu, giúp bạn luôn nắm bắt được thông tin mới nhất.

MISA THÂN TẶNG BẠN BỘ MẪU 100+ QUY TRÌNH QUẢN LÝ VẬN HÀNH DOANH NGHIỆP

6. Power BI ứng dụng thế nào trong doanh nghiệp?

Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp tối ưu hóa các quy trình ra quyết định và nâng cao hiệu quả công việc.

6.1. Phân tích và trực quan hóa dữ liệu kinh doanh

Power BI giúp doanh nghiệp tổng hợp và trực quan hóa dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để phục vụ việc ra quyết định. Với các báo cáo và biểu đồ sinh động, lãnh đạo có thể theo dõi nhanh chóng các chỉ số quan trọng như doanh thu, chi phí, và lợi nhuận.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Tạo bảng điều khiển tổng hợp hiệu suất doanh thu, chi phí, và lợi nhuận.

  • Phân tích các chỉ số tài chính trong thời gian thực để giúp lãnh đạo đưa ra quyết định kịp thời.

6.2. Quản lý tài chính và ngân sách

Power BI giúp theo dõi tình hình tài chính của doanh nghiệp một cách chi tiết. Các công cụ trực quan hóa cho phép báo cáo tài chính như bảng cân đối kế toán, báo cáo lưu chuyển tiền tệ, và báo cáo lãi lỗ được hiển thị dễ dàng và trực quan.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Theo dõi chi phí và doanh thu theo từng bộ phận hoặc từng dự án để tối ưu ngân sách.

  • Dự báo ngân sách hàng năm, giúp điều chỉnh chi phí và đầu tư hiệu quả hơn.

6.3. Quản lý bán hàng và tiếp thị

Power BI giúp các bộ phận bán hàng và tiếp thị phân tích hiệu quả các chiến dịch marketing và chiến lược bán hàng. Bằng cách phân tích các dữ liệu về khách hàng, xu hướng thị trường, và hiệu quả chiến dịch quảng cáo, doanh nghiệp có thể tối ưu hóa các chiến lược tiếp thị và bán hàng.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Tạo báo cáo theo dõi số lượng đơn hàng, doanh thu và tỷ lệ chuyển đổi từ các chiến dịch quảng cáo (Google Ads, Facebook Ads).

  • Phân tích hành vi khách hàng, xác định nhóm khách hàng tiềm năng để phát triển chiến lược tiếp cận phù hợp.

6.4. Theo dõi hiệu suất nhân viên và quản lý nguồn lực

Với Power BI, doanh nghiệp có thể theo dõi năng suất làm việc của nhân viên, hiệu quả các quy trình và quản lý tài nguyên một cách hiệu quả. Điều này giúp lãnh đạo có cái nhìn rõ ràng về hiệu quả công việc và quyết định phân bổ nguồn lực hợp lý.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Theo dõi các chỉ số hiệu suất làm việc của nhân viên, tiến độ dự án.

  • Phân tích mức độ hoàn thành công việc, giúp đánh giá năng suất lao động và tối ưu hóa công việc.

6.5. Dự báo và phân tích xu hướng

Power BI tích hợp các công cụ AI mạnh mẽ giúp doanh nghiệp phân tích xu hướng trong tương lai, dự báo doanh thu, và xác định các rủi ro tiềm ẩn. Các mô hình dự báo này giúp doanh nghiệp chủ động đưa ra chiến lược phù hợp.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Dự báo doanh thu dựa trên dữ liệu lịch sử, giúp lập kế hoạch tài chính chính xác.

  • Phân tích xu hướng sản phẩm, dịch vụ bán chạy để đưa ra quyết định chiến lược trong tương lai.

6.6. Tối ưu hóa quy trình sản xuất và chuỗi cung ứng

Power BI giúp các doanh nghiệp trong lĩnh vực sản xuất theo dõi hiệu suất sản xuất, tình trạng tồn kho, và tiến độ giao hàng. Việc phân tích dữ liệu từ hệ thống ERP giúp tối ưu hóa chuỗi cung ứng và giảm thiểu chi phí vận hành.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Theo dõi tiến độ sản xuất, từ nguyên liệu đầu vào đến sản phẩm hoàn thiện.

  • Quản lý tồn kho và dự báo nhu cầu để giảm thiểu tình trạng thiếu hàng hoặc tồn kho quá mức.

6.7. Quản lý khách hàng và dịch vụ hỗ trợ

Power BI giúp doanh nghiệp theo dõi các chỉ số liên quan đến dịch vụ khách hàng như tỷ lệ hài lòng, thời gian phản hồi, và số lượng vấn đề được giải quyết. Các báo cáo và phân tích này giúp cải thiện chất lượng dịch vụ và tăng cường sự hài lòng của khách hàng.

• Ứng dụng chi tiết:

  • Phân tích phản hồi từ khách hàng, theo dõi các vấn đề dịch vụ để nâng cao chất lượng chăm sóc khách hàng.

  • Tạo báo cáo về hiệu suất đội ngũ hỗ trợ khách hàng, giúp cải thiện quy trình giải quyết khiếu nại.

Xem ngay: Top 10 phần mềm quản lý quy trình công việc hiệu quả nhất 2025

7. Chi phí sử dụng Power BI

Power BI cung cấp các gói với các mức giá khác nhau, từ miễn phí đến các gói trả phí cho doanh nghiệp. Dưới đây là bảng so sánh các gói Power BI phổ biến:

Tiêu chí	Power BI Free	Power BI Pro	Power BI Premium
Giá	Miễn phí	$9.99/người dùng/tháng	$20.00/người dùng/tháng (hoặc $4,995/tháng cho toàn bộ tổ chức)
Tính năng chính	Kết nối dữ liệu từ nhiều nguồn Tạo báo cáo và báo cáo trực quan Lưu trữ trên Power BI Desktop	Chia sẻ báo cáo và bảng điều khiển Dữ liệu thời gian thực Cộng tác với nhóm qua Power BI Service	Tối ưu hóa hiệu suất và dung lượng lưu trữ lớn hơn Khả năng quản lý hệ thống báo cáo trên quy mô lớn
Quyền truy cập	Cá nhân, không thể chia sẻ báo cáo	Chia sẻ báo cáo với người khác	Cung cấp quyền truy cập cho tổ chức, dữ liệu mạnh mẽ hơn
Lưu trữ dữ liệu	1GB/báo cáo	10GB/người dùng	100TB (dành cho toàn bộ tổ chức)
Tính năng cộng tác	Không hỗ trợ chia sẻ báo cáo với người khác	Hỗ trợ chia sẻ, cộng tác với người khác	Cộng tác và chia sẻ với toàn bộ tổ chức
Dự báo và phân tích	Không có tính năng dự báo	Có các công cụ dự báo cơ bản	Dự báo nâng cao và hỗ trợ AI cho phân tích
Làm mới dữ liệu tự động	Không hỗ trợ	Làm mới dữ liệu mỗi ngày	Làm mới dữ liệu theo lịch trình và thời gian thực
Khả năng tích hợp	Chỉ trong Power BI Desktop	Tích hợp với các dịch vụ Microsoft khác	Tích hợp với các công cụ doanh nghiệp phức tạp hơn

Tóm lại:

• Power BI Free phù hợp với người dùng cá nhân, giúp tạo báo cáo và lưu trữ trên Power BI Desktop nhưng không hỗ trợ chia sẻ.

• Power BI Pro là lựa chọn lý tưởng cho các nhóm và doanh nghiệp nhỏ, cho phép chia sẻ, cộng tác và làm việc với dữ liệu thời gian thực.

• Power BI Premium dành cho các tổ chức lớn với yêu cầu về hiệu suất và lưu trữ dữ liệu cao, cùng các tính năng nâng cao về phân tích và dự báo.

8. Nền tảng nào cho doanh nghiệp Việt tương tự Power BI?

Khi nói đến việc tối ưu hóa phân tích và trực quan hóa dữ liệu trong doanh nghiệp, Power BI là một công cụ phổ biến và mạnh mẽ.

Tuy nhiên, ngoài Power BI, MISA AMIS cũng là một nền tảng quản lý dữ liệu và phân tích hiệu quả mà nhiều doanh nghiệp Việt Nam hiện nay đang tin dùng.

Với tính năng tích hợp sâu sắc giữa quản lý tài chính, nhân sự, bán hàng và các bộ phận khác, MISA AMIS không chỉ giúp doanh nghiệp thu thập, lưu trữ và xử lý dữ liệu mà còn hỗ trợ tối ưu hóa quy trình làm việc, đưa ra những phân tích chính xác và kịp thời, từ đó đưa ra các quyết định chiến lược nhanh chóng.

Ưu điểm vượt trội của MISA AMIS:

• Nghiên cứu phù hợp với hệ thống Tài chính – Kế toán và luật tại Việt Nam
• Cung cấp đầy đủ các phân hệ giúp doanh nghiệp quản lý tổng thể
• Kết nối dữ liệu trên toàn hệ thống
• Tự động hóa, phối hợp quy trình làm việc liên thông giữa các nghiệp vụ cốt lõi trong doanh nghiệp
• Khả năng kết nối linh hoạt với các phần mềm trong và ngoài nền tảng

Dùng thử miễn phí

MISA AMIS là nền tảng quản trị doanh nghiệp đầu tiên tại Việt Nam tích hợp trợ lý trí tuệ nhân tạo AI. Sự kết hợp này mang lại khả năng tự động hóa và thông minh hóa nhiều quy trình quản lý, từ phân tích dữ liệu đến đưa ra các quyết định chiến lược, giúp các doanh nghiệp không chỉ tiết kiệm thời gian và nguồn lực mà còn tăng cường khả năng cạnh tranh trên thị trường.

Kết luận

Power BI là một công cụ phân tích và trực quan hóa dữ liệu mạnh mẽ, giúp doanh nghiệp dễ dàng kết nối, xử lý và tạo báo cáo từ các nguồn dữ liệu khác nhau. Với khả năng chia sẻ báo cáo và dữ liệu theo thời gian thực, Power BI hỗ trợ doanh nghiệp đưa ra các quyết định chiến lược nhanh chóng và hiệu quả. Tuy nhiên, bên cạnh Power BI, các nền tảng như MISA AMIS cũng đang được nhiều doanh nghiệp Việt Nam lựa chọn, mang lại những tính năng tương tự nhưng được tối ưu hóa cho nhu cầu quản lý và phân tích dữ liệu trong môi trường doanh nghiệp Việt.