Việc ứng dụng AI trong bán hàng online đang dần trở thành một trong những chiến lược quan trọng được nhiều doanh nghiệp triển khai từ nhiều năm trở lại đây. Từ cá nhân hóa trải nghiệm, tối ưu quy trình đến dự đoán xu hướng, AI không chỉ giúp doanh nghiệp tăng doanh thu mà còn đáp ứng được kỳ vọng ngày càng cao của khách hàng. Để khai thác sức mạnh của AI một cách hiệu quả và tối ưu chuyển đổi, hãy cùng khám phá 15 cách ứng dụng AI trong bán hàng online tại bài viết này cùng MISA AMIS.
I. Tầm quan trọng của việc ứng dụng AI trong bán hàng online
Theo dự đoán của các chuyên gia, AI (trí tuệ nhân tạo) sẽ bước vào giai đoạn phát triển toàn diện. Với các công nghệ đột phá như GenAI, Quantum AI (trí tuệ nhân tạo lượng tử), các mô hình siêu cá nhân hóa… mang đến bước đột phá trong hoạt động kinh doanh của các doanh nghiệp trong năm 2025.
Thống kê từ ngân hàng Goldman Sachs cho thấy, số tiền đầu tư cho AI trên toàn cầu dự kiến đạt 160 tỉ USD vào năm 2025, tăng hơn 20% so với năm 2024. Qua đó, có thể nói, AI đang tạo ra một cuộc cách mạng và là một phần không thể thiếu trong chiến lược marketing – bán hàng nói chung và bán hàng online nói riêng.
II. Lợi ích của việc ứng dụng AI trong bán hàng online
Việc ứng dụng trí tuệ nhân tạo (AI) vào bán hàng online có thể mang lại những lợi ích tuyệt vời cho doanh nghiệp:
- Tự động hóa quy trình bán hàng: AI giúp doanh nghiệp giảm tải các công việc lặp đi lặp lại như nhập dữ liệu, quản lý kho hàng và xử lý đơn hàng, giúp nhân viên tập trung vào nhiệm vụ quan trọng hơn và tiết kiệm đến 50% thời gian làm việc.
- Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng: AI phân tích hành vi người dùng để đưa ra gợi ý sản phẩm chính xác, giúp doanh nghiệp tăng tỷ lệ chuyển đổi và doanh thu từ đề xuất có thể chiếm đến 35% tổng doanh thu (theo Amazon).
- Dự đoán nhu cầu và tối ưu hóa chuỗi cung ứng: AI phân tích dữ liệu để dự đoán xu hướng mua sắm, giúp doanh nghiệp giảm thiểu hàng tồn kho không cần thiết, đồng thời đảm bảo sản phẩm luôn sẵn sàng khi khách hàng cần.
- Cải thiện dịch vụ khách hàng với chatbot AI: Chatbot AI hoạt động 24/7, giải đáp thắc mắc và xử lý yêu cầu nhanh chóng, nâng cao trải nghiệm người dùng mà không cần tốn kém nguồn nhân lực.
- Tối ưu hóa chiến lược bán hàng: AI phân tích dữ liệu khách hàng để doanh nghiệp nhắm đúng đối tượng, tối ưu hóa quảng cáo và tăng ROI, giúp giảm chi phí marketing nhưng vẫn tăng trưởng doanh thu.
- Nâng cao khả năng cạnh tranh: Doanh nghiệp ứng dụng AI có thể phản ứng nhanh với biến động thị trường, tối ưu quy trình bán hàng, nâng cao vị thế so với đối thủ truyền thống.
- Gia tăng doanh thu và lợi nhuận: Nhờ tối ưu hóa mọi khía cạnh từ tiếp thị, bán hàng đến dịch vụ hậu mãi, AI giúp doanh nghiệp tăng trưởng doanh thu bền vững và cải thiện lợi nhuận.
- Hỗ trợ ra quyết định chiến lược: AI xử lý và phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ, cung cấp insights giá trị giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định chính xác hơn.
III. 15 cách ứng dụng AI trong bán hàng online
1. Hỗ trợ lên kế hoạch
Bằng cách ứng dụng AI, doanh nghiệp có thể xây dựng kế hoạch bán hàng chính xác hơn, nhanh hơn và hiệu quả hơn. Thông qua phân tích dữ liệu lớn từ xu hướng thị trường, hành vi khách hàng đến hiệu suất các chiến dịch trước đó, AI đề xuất những kế hoạch sát với thực tế.
Hơn nữa, AI còn giúp nhận diện sớm các biến động thị trường, cho phép doanh nghiệp điều chỉnh kế hoạch kịp thời để hạn chế rủi ro.
Công cụ AI hỗ trợ:
- ClickUp – Lên kế hoạch và quản lý dự án.
- HubSpot Scheduling – Đề xuất chiến lược marketing dựa trên dữ liệu.
2. Hỗ trợ ra quyết định
AI không chỉ đơn thuần thu thập dữ liệu, mà còn chuyển hóa dữ liệu thành thông tin có giá trị, giúp doanh nghiệp đưa ra quyết định nhanh chóng và chính xác.
Nhờ khả năng xử lý dữ liệu lớn, AI có thể phân tích mô hình hành vi khách hàng, xu hướng mua sắm và hiệu suất kinh doanh để hỗ trợ các nhà quản lý đưa ra quyết định dựa trên số liệu thay vì cảm tính. Điều này giúp tối ưu hóa quy trình vận hành và tăng tỷ lệ thành công của các chiến lược kinh doanh.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Tableau AI – Trực quan hóa dữ liệu, giúp ra quyết định nhanh chóng.
- MonkeyLearn – Phân tích và trích xuất insight từ dữ liệu văn bản.
3. Phân tích đối thủ cạnh tranh
Thay vì mất thời gian thu thập và phân tích dữ liệu thủ công, AI có thể phân tích đối thủ cạnh tranh bằng cách quét dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau.
AI sẽ thu thập thông tin về giá bán, chiến lược marketing, chương trình khuyến mãi và phản hồi của khách hàng để giúp doanh nghiệp hiểu rõ điểm mạnh và điểm yếu của đối thủ.
Với khả năng học hỏi từ dữ liệu, AI giúp doanh nghiệp phát hiện các cơ hội chưa được khai thác, điều chỉnh đưa ra các chiến lược cạnh tranh lành mạnh.
Công cụ AI hỗ trợ:
- ClickUp Brain – Thu thập thông tin và phân tích hoạt động của đối thủ cạnh tranh.
- Crayon AI– Theo dõi hoạt động của đối thủ theo thời gian thực.
4. Phân loại và đánh giá khách hàng tiềm năng
Bạn có thể ứng dụng AI trong việc xác định khách hàng tiềm năng và phân nhóm theo hành vi, sở thích, nhu cầu bởi nó có thể thu thập và phân tích dữ liệu khách hàng từ nhiều nguồn khác nhau như website, mạng xã hội, email marketing,…Điều này giúp doanh nghiệp tập trung vào những khách hàng có khả năng chuyển đổi cao nhất.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Clearbit AI – Xác định khách hàng tiềm năng từ lưu lượng truy cập website.
- MISA AMIS aiMarketing – Thu thập và phân loại khách hàng để nuôi dưỡng tự động theo workflow.
5. Phân tích hành vi khách hàng
Nhờ vào các công cụ AI, doanh nghiệp có thể nắm bắt chính xác thói quen, sở thích và động cơ mua sắm của khách hàng bằng cách thu thập và phân tích dữ liệu từ nhiều nguồn như lịch sử duyệt web, giao dịch mua hàng và tương tác trên các kênh truyền thông. Nhờ đó, doanh nghiệp sẽ tối ưu hóa chiến lược tiếp thị, gửi thông điệp đúng đối tượng, đúng thời điểm và gia tăng tỷ lệ chuyển đổi.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Google Analytics 4 – Phân tích hành vi khách hàng trên website.
- Hotjar AI – Theo dõi hành vi lướt web qua bản đồ nhiệt.
6. Phân tích cảm nhận của khách hàng
AI có thể đọc, hiểu và phân tích hàng triệu đánh giá, bình luận và phản hồi của khách hàng trên các nền tảng trực tuyến, từ đó xác định mức độ hài lòng cũng như cảm xúc tích cực hoặc tiêu cực đối với sản phẩm/dịch vụ. Doanh nghiệp có thể phát hiện vấn đề sớm, xử lý khiếu nại nhanh chóng và điều chỉnh chiến lược bán hàng hiệu quả hơn.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Lexalytics – Phân tích cảm xúc từ đánh giá khách hàng.
- MonkeyLearn Sentiment Analysis – Đánh giá phản hồi khách hàng tự động.
7. Cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng
Thay vì áp dụng một chiến lược chung cho tất cả khách hàng, AI giúp doanh nghiệp vẽ ra một hành trình mua sắm được cá nhân hóa, từ việc đề xuất sản phẩm phù hợp, hiển thị nội dung quảng cáo đúng sở thích đến gửi email marketing cá nhân hóa dựa trên dữ liệu hành vi thực tế.
Sự cá nhân hóa này không chỉ giúp tăng tỷ lệ mua hàng, mà còn khiến khách hàng cảm thấy được thấu hiểu và gắn bó hơn với thương hiệu, tạo ra lợi thế cạnh tranh mạnh mẽ.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Dynamic Yield – Đề xuất sản phẩm cá nhân hóa.
- Segment AI – Cá nhân hóa chiến dịch marketing theo hành vi khách hàng.
8. Chatbot hỗ trợ khách hàng
Chatbot AI có thể xử lý hơn 95% các câu hỏi thường gặp mà không cần đến nhân viên hỗ trợ, giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí nhân sự nhưng vẫn đảm bảo phản hồi nhanh chóng. Chatbot còn có thể tự động học hỏi từ các cuộc trò chuyện, cải thiện khả năng sử dụng ngôn ngữ để cung cấp phản hồi chính xác và tự nhiên hơn.
Không chỉ giới hạn ở dịch vụ chăm sóc khách hàng, chatbot AI còn hỗ trợ tư vấn sản phẩm, hướng dẫn thanh toán và xử lý đơn hàng, giúp cải thiện trải nghiệm mua sắm trực tuyến.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Drift – chatbot AI giúp doanh nghiệp kết nối với khách hàng tiềm năng ngay trên website, cải thiện tỷ lệ chốt đơn.
- MISA AVA
Trợ lý số MISA AVA là một công cụ AI toàn diện được phát triển và tích hợp trong các phần mềm quản trị doanh nghiệp của MISA nhằm tạo ra trải nghiệm mượt mà cho người dùng, thực hiện các nhiệm vụ một cách chính xác và tiện lợi khi sử dụng.
Điểm nổi bật của AVA là được ứng dụng công nghệ Trí tuệ nhân tạo hiện đại nhất hiện nay như Trí tuệ nhân tạo tạo sinh (Generative AI), Sản sinh ngôn ngữ tự nhiên (Natural language generation) giúp chuyển đổi dữ liệu có cấu trúc thành ngôn ngữ bản địa. Điểm đột phá này giúp trợ lý AVA có khả năng hiểu và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của con người, từ đó cung cấp phản hồi và hỗ trợ tư vấn cá nhân hóa cho người dùng trong quá trình sử dụng sản phẩm.
MISA AVA có nhiều tính năng hữu ích như: Thay cho chuyên viên đào tạo hướng dẫn sd pm, tóm tắt thông tin khách hàng, cuộc gọi, tìm kiếm nhanh chóng dữ liệu theo câu lệnh, xuất báo cáo tức thì giúp ra quyết định nhanh, gợi ý câu trả lời khách, email trả lời khách hàng…,
Trợ lý AVA được kỳ vọng là bước tiến đột phá mang đến những trải nghiệm bán hàng thông minh và linh hoạt. Thử ngay tại đây:
9. Tạo nội dung tự động
AI có thể tạo nội dung nhanh chóng, đa dạng và có tính thuyết phục cao mà không cần tốn quá nhiều thời gian hay công sức. Doanh nghiệp có thể sử dụng AI để viết bài blog, mô tả sản phẩm, nội dung quảng cáo, thậm chí cả email marketing mà vẫn đảm bảo chất lượng và khả năng thu hút khách hàng.
Không chỉ giúp tiết kiệm thời gian, AI còn có thể đề xuất nội dung theo ý định tìm kiếm của khách hàng, đảm bảo nội dung luôn thu hút và phù hợp với từng đối tượng khách hàng.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Chat GPT – Hỗ trợ sáng tạo nội dung hiệu quả.
- Copy.ai – Tạo nội dung quảng cáo nhanh chóng.
10. Tạo hình ảnh và video
Ngoài việc tạo ra những nội dung dạng văn bản, AI còn có khả năng tạo hình ảnh và video chuyên nghiệp, giúp doanh nghiệp có được nội dung hình ảnh hấp dẫn mà không cần đầu tư vào đội ngũ thiết kế lớn. AI có thể tạo ra hình ảnh sản phẩm, video quảng cáo động và cả nội dung sáng tạo phù hợp với từng nền tảng.
Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm chi phí sản xuất nội dung, đồng thời tối ưu hóa hiệu suất chiến dịch quảng cáo nhờ vào khả năng tạo ra nội dung thu hút.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Genspark AI – Tạo hình ảnh sản phẩm chuyên nghiệp.
- Synthesia AI – Tạo video quảng cáo bằng AI.
11. Tối ưu hóa SEO
Đối với những người làm content SEO, AI không chỉ giúp nghiên cứu từ khóa mà còn phân tích nội dung và đề xuất cải thiện, giúp bài viết đạt thứ hạng cao trên Google.
Nhờ vào khả năng học sâu từ dữ liệu tìm kiếm, AI có thể xác định từ khóa tiềm năng, tối ưu cấu trúc bài viết và điều chỉnh nội dung để tăng mức độ phù hợp với thuật toán của công cụ tìm kiếm.
Ngoài ra, AI còn hỗ trợ phân tích đối thủ cạnh tranh, đánh giá mức độ hiệu quả của từng bài viết, từ đó gợi ý cách cải thiện nội dung để vượt lên trên bảng xếp hạng. Điều này giúp doanh nghiệp tiết kiệm thời gian mà vẫn đảm bảo hiệu suất cao.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Surfer SEO – Tối ưu hóa nội dung bài viết theo chuẩn SEO.
- AIKTP – Đề xuất từ khóa và cải thiện nội dung SEO.
12. Tối ưu hóa quy trình bán hàng
Doanh nghiệp có thể ứng dụng AI để tối ưu hoá quy trình bán hàng nhờ vào các tính năng hữu ích như: tự động nhập dữ liệu, theo dõi đơn hàng và tối ưu hóa quy trình chăm sóc khách hàng. Nhờ vậy, đội ngũ kinh doanh có thể tập trung vào những công việc quan trọng như xây dựng mối quan hệ và chốt đơn, thay vì phải xử lý các tác vụ thủ công.
Hơn nữa, AI còn có khả năng phân tích dữ liệu khách hàng theo thời gian thực, giúp doanh nghiệp cá nhân hóa quy trình bán hàng và nâng cao tỷ lệ chuyển đổi. Điều này không chỉ giúp tiết kiệm thời gian mà còn gia tăng doanh thu một cách bền vững.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Zapier AI – Tự động hóa quy trình làm việc.
- Gong AI agents – Tự động hóa quy trình bán hàng.
Ngoài ra các công cụ AI, doanh nghiệp cũng có thể kết hợp sử dụng thêm các phần mềm quản lý bán hàng để tối ưu hoá quy trình.
MISA AMIS CRM là phần mềm quản lý bán hàng đa năng, có thể giúp doanh nghiệp quản lý đại lý và nhà phân phối hiệu quả với các tính năng hữu ích như:
- Tra cứu tồn kho, Lên đơn tại điểm bán
- Theo dõi sell in/sell out nhà phân phối
- Quản lý đội sale đi tuyến
- Quản lý khuyến mãi, tích điểm
- Báo cáo độ phủ thị trường
- Cổng thông tin cho nhà phân phối tự đặt hàng
13. Quản lý tồn kho thông minh
AI giúp tự động phân tích lượng hàng tồn kho, dự báo nhu cầu thị trường và tối ưu hóa chuỗi cung ứng, giúp doanh nghiệp tránh tình trạng tồn kho quá mức hoặc thiếu hụt hàng hóa. Nhờ vào khả năng xử lý dữ liệu lớn, AI có thể xác định xu hướng mua sắm theo mùa, đề xuất mức nhập hàng hợp lý và giảm thiểu lãng phí.
Ngoài ra, AI còn giúp đề xuất cách sắp xếp kho hàng, đảm bảo quy trình vận hành kho trở nên nhanh chóng và hiệu quả hơn. Điều này đặc biệt quan trọng đối với các doanh nghiệp thương mại điện tử có lượng hàng hóa lớn và yêu cầu xử lý nhanh chóng.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Llamasoft AI – Dự đoán nhu cầu hàng tồn kho.
- Zoho Inventory – Quản lý kho hàng thông minh.
14. Lên lịch họp
Trong thời đại số, doanh nghiệp có thể tự động hóa việc sắp xếp lịch họp một cách hợp lý, loại bỏ những xung đột về thời gian và tối ưu hóa lịch làm việc nhóm nhờ AI. Thay vì phải trao đổi nhiều lần để tìm ra khung giờ trống, AI có thể phân tích thói quen làm việc, đề xuất thời gian phù hợp nhất và gửi lời mời họp tự động.
Không chỉ dừng lại ở việc sắp xếp lịch họp, AI còn có thể tích hợp với các công cụ làm việc nhóm, nhắc nhở lịch trình và thậm chí tạo biên bản cuộc họp bằng cách ghi chép tự động, giúp doanh nghiệp nâng cao hiệu suất làm việc.
Công cụ AI hỗ trợ:
- HubSpot Scheduling – Lên lịch họp tự động.
- Reclaim AI – Lập lịch thông minh cho nhóm làm việc.
15. Dự báo bán hàng
AI giúp doanh nghiệp phân tích dữ liệu lịch sử, đánh giá xu hướng thị trường và dự đoán doanh số bán hàng. Nhờ vào khả năng xử lý dữ liệu nhanh chóng, AI có thể nhận diện những yếu tố ảnh hưởng đến doanh số, dự đoán mức tăng trưởng và hỗ trợ lập kế hoạch tài chính chặt chẽ hơn.
Doanh nghiệp cũng có thể sử dụng AI để đánh giá hiệu quả của các chiến dịch marketing và chiến lược bán hàng, từ đó đưa ra các đề xuất tối ưu để gia tăng doanh thu. Điều này giúp doanh nghiệp có sự chuẩn bị tốt hơn, phân bổ ngân sách hợp lý hơn và tận dụng tốt các cơ hội trên thị trường.
Công cụ AI hỗ trợ:
- Clari AI – Dự đoán doanh số bán hàng.
- Salesforce AI Analytics – Phân tích và dự báo tăng trưởng doanh thu.
IV. Một số lưu ý khi ứng dụng AI trong bán hàng online
Đi cùng với các cơ hội mà AI mang lại, các doanh nghiệp cũng đối mặt với thách thức về bảo mật, đạo đức và năng lực nhân sự. Sau đây là một số điều mà doanh nghiệp cần lưu ý khi ứng dụng AI trong bán hàng online:
- Chất lượng dữ liệu quyết định hiệu quả AI: AI chỉ hoạt động tốt khi có dữ liệu sạch, chính xác và cập nhật. Nếu dữ liệu đầu vào sai lệch, AI sẽ đưa ra dự đoán kém hiệu quả, ảnh hưởng đến chiến lược kinh doanh.
- AI không thể thay thế hoàn toàn con người: Mặc dù AI có thể tự động hóa nhiều quy trình, nhưng sự sáng tạo, cảm xúc và tư duy chiến lược vẫn là điểm mạnh của con người. Chatbots hỗ trợ khách hàng, nhưng những tình huống đặc biệt vẫn cần nhân viên tư vấn trực tiếp để xử lý.
- Bảo mật dữ liệu và tuân thủ pháp lý là yếu tố bắt buộc: AI thu thập và phân tích lượng lớn thông tin khách hàng, nếu không bảo vệ chặt chẽ, doanh nghiệp có thể bị lộ dữ liệu hoặc vi phạm các quy định như GDPR, CCPA.
- Tích hợp AI phải phù hợp với mô hình kinh doanhKhông phải mọi doanh nghiệp đều cần AI ở mức độ cao. Các startup có thể bắt đầu với AI chatbot, AI phân tích hành vi khách hàng, trong khi doanh nghiệp lớn có thể áp dụng AI vào dự báo doanh số, tự động hóa kho hàng.
- Đào tạo nhân sự để khai thác AI hiệu quả: AI chỉ phát huy tối đa sức mạnh khi nhân viên nắm rõ cách sử dụng. Doanh nghiệp cần đào tạo đội ngũ để hiểu rõ cách sử dụng AI trong bán hàng và marketing.
- Cần có chiến lược rõ ràng: AI chỉ hiệu quả khi doanh nghiệp có mục tiêu và chiến lược triển khai bài bản. Việc ứng dụng AI phải gắn liền với chiến lược tăng trưởng, thay vì chỉ chạy theo xu hướng mà không mang lại giá trị thực tế.
V. Kết luận
Việc ứng dụng AI trong bán hàng online không chỉ giúp doanh nghiệp tối ưu hóa quy trình, nâng cao trải nghiệm khách hàng mà còn tạo ra lợi thế cạnh tranh và thúc đẩy tăng trưởng doanh thu. Tuy nhiên, để đạt được hiệu quả tối đa, doanh nghiệp cần áp dụng AI một cách chiến lược, linh hoạt và luôn đặt lợi ích của khách hàng lên hàng đầu.
contact@misa.com.vn
0904 885 833
https://www.misa.vn/
